grafana+prometheus linux環境搭建及使用

一、搭建

step 1 拉取鏡像

docker pull prom/node-exporter  #用來監控系統CPU、內存、硬盤等
docker pull prom/prometheus     
docker pull grafana/grafana
docker pull google/cadvisor     #用來監控容器

step2 創建prometheus配置文件路徑，編輯配置文件

mkdir prometheus
cd prometheus
vim prometheus.yml

prometheus.xml文件

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']  #prometheus自身地址和端口

  - job_name: 'linux'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['10.168.2.53:9100']  #監控linux的地址和端口
        labels:
          instance: node

  - job_name: 'container'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['10.168.2.53:9001']  #監控docker的地址和端口
        labels:
          instance: container

step 3 創建grafana目錄，並賦予權限。因爲是掛載，grafana文件夾需要一些權限，否則容器不能創建成功。

mkdir grafana
chmod 777 -R grafana

step 4 創建容器

# 創建監控docker的容器
docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=9001:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor

# 創建監控linux的容器
docker run -d -p 9100:9100 --name=prometheus-node -v "/proc:/host/proc" -v "/sys:/host/sys" -v "/:/rootfs" --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|)"

# 創建prometheus容器
docker run -it -p 9091:9090 -v /opt/prometheus:/etc/prometheus --name=prometheus prom/prometheus:latest --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

# 創建grafana容器
docker run -d -p 9002:3000 --name=grafana -v /opt/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana

 step5  驗證搭建結果

訪問prometheus地址  http://ip:9091

 從首頁->Status->Targets 進入targets頁面，查看監控是否正常運行。當state=up時，正常運行。

二、grafana可視化配置

訪問grafana地址，http://ip:9002

step1：配置數據源，選擇Prometheus數據源，配置prometheus相關內容（name、url），保存（save&test）

 

step2： 選擇監控模塊

進入grafana官網 https://grafana.com/，從菜單欄Grafana中選擇Dashboards，進入dashboards模板頁面

 

選擇合適的模板(linux監控模板/container監控模板) ，比如 監控linux的（node），dashboardID是8919

step3：在grafana中使用模板 

在grafana中，在下圖輸入框中輸入dashboardsID，load即可。

效果如下：

 

其他模板樣式，可在grafana中查找使用。

 

參考：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html