有個業務需求：千萬級別數據，要根據位置、白天出現時間、晚上不出現時間，出現次數大於某個範圍的複雜組合統計。
mysql在千萬級別的數據時，查詢效率就有明細的下降。而時間數據從上千萬級上升到上億級，查詢效率很慢，等待很久。
除了加索引等常規優化，想到用 shardingsphere 來分庫分表，調研之後，發現
shardingsphere 不支持having等統計查詢，對子查詢支持也不是非常友好。ShardingSphere不支持的SQL操作（having等複雜統計及子查詢）
後來發現這些數據，大部分數據其實是很難用到到，因爲業務要統計大於多少次的，並按次數倒序，於是把那些出現次數少的進行刪除，數據一下降到百萬級別的，查詢效率明細提升。
優化不光是考慮技術上的，一些技術難做到的，還要結合業務進行優化。