大家好我是张旭，阿里云MVP，袋鼠云合伙人、高级副总裁，著有《数据中台架构：企业数据化最佳实践》一书。
3年前，我和我的团队带着大数据应用技术、电商行业的数据中台建设经验，以及众多数据应用成果，开始了为国内传统企业进行数据中台建设的工作，本以为这是一个愉快的过程，结果却遇到了诸多阻碍和挑战。
数据中台是什么？
数据中台的价值是什么？
数据中台如何帮助企业腾飞？
传统企业具备数据中台的建设条件吗？
来自客户的一系列“灵魂拷问”让我的团队有些措手不及。
数据在互联网行业的重要性毋庸置疑，数据中台在互联网企业的定位明确。
在数据中台的支撑下，诸多数据应用快速地构建和迭代，各种创新能够在最短的时间内得以验证和推进。显然，对于拥有成熟的主营业务、业务场景更复杂、投资评估更谨慎的传统企业而言，互联网的数据中台理论体系需要进行再次升级才能够支撑其全面数据化建设工作。
首先，我们需要解决企业数据化建设的目标和定位问题。企业的核心竞争力有很多，产品、资金、技术、人才、营销、渠道都能够从各自的角度为企业贡献力量。但是数据化能贡献什么呢？客观地讲，企业数据化建设只能为企业各条业务线、各个业务岗位、各个业务场景提供数据的供给。
其次，我们需要解决数据中台在数据化建设中的定位问题。数据中台应当是企业数据化建设的支撑平台，是企业数据化的规划平台，是企业数据化建设的驱动器。
数据中台还应当对企业数据化工作的几个重要部分进行有机整合和串联，让各个部分协同工作，相互促进。最终，当数据中台建设完成的同时，各种数据应用的建设纷纷进入快速通道，各种数据成果纷纷呈现并在各自的业务场景中大展身手。
数据中台的理论实践体系已经在传统企业中完成、效果初步显现，告诉给所有从事数据化工作的同道，让他们在面对同样的问题时，可以不再重复我们那些艰苦的经历。
除了阅读《数据中台架构》一书，也可以通过我同博文视点学院联合推出的“数据中台实战十二讲”了解认识数据中台知识。
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该课程共包含12节视频课程+1节视频直播回放，内容详实，语言浅显。
课程以数十个各行业头部客户的数据中台项目的实践经验为基础，阐述了电商企业数据中台的技术体系、方法体系在传统企业落地的过程，以及过程中遇到的困难和问题，最终将适合于传统企业的数据中台建设方法论呈现给大家。
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