爲什麼要由逐出算法
情景分析，如果有新數據進入redis，但是數據都沒有過期，而且內存也不足，那麼這時就需要逐出算法，來騰出一些空間
Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足
注意：逐出數據的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的內存空間，如果不成功則反覆執行，當對所有數據嘗試完畢後，如果不能達到內存清理的要求，將出現錯誤信息
配置
#最大可使用內存，佔用物理內存的比例，默認值爲0，表示不限制，生產環境根據需求設定，通常設置在50%以上
maxmemory
#每次選取待刪除數據的個數,選取數據時並不會全庫掃描，導致嚴重的性能消耗，降低讀寫性能，因此採用隨機獲取數據的凡是作爲待檢測刪除數據
maxmemory-samples
#刪除策略,達到最大內存後，對被挑選出來的數據進行刪除的策略
maxmemory-policy
逐出算法
- 檢查易失數據（可能會過去的數據）
- volatile-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
- volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
- volatile-ttl：挑選將要過期的數據淘汰
- volatile-random：任意選擇數據淘汰
- 檢查全庫數據
- allkeys-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
- allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
- allkeys-random：任意選擇數據淘汰
- 放棄數據驅逐
- no-enviction：禁止驅逐數據
以上在redis.conf文件中修改
maxmemory-policy volatile-lru