ES-IK中文分詞器安裝

ES-IK中文分詞器安裝

日期：2019-10-23
環境：CentOS 7.2

續接文檔：ES安裝、注意點（Elasticsearch 7.3.2）

1. 準備安裝包

重點：一定要與ES的版本一致（本文版本：7.3.2）

項目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

2. 下載並解壓

cd /usr/local/es
#下載
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip
#解壓
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

3. 安裝

將 ik 的壓縮包解壓到 ES安裝目錄的plugins/目錄下（最好把解出的目錄名改一下，防止安裝別的插件時同名衝突）

cd /usr/local/es
#移動 ik 插件到 es 的 plugins 目錄
mv elasticsearch-analysis-ik-7.3.2 /usr/local/es/elasticsearch-7.3.2/plugins/ik

4. 重啓ES

5. 擴展詞庫

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
    <!--用戶可以在這裏配置自己的擴展字典 -->
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
     <!--用戶可以在這裏配置自己的擴展停止詞字典-->
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
    <!--用戶可以在這裏配置遠程擴展字典 遠程詞庫，可熱更新，在一處地方維護-->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用戶可以在這裏配置遠程擴展停止詞字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

6. 測試IK

1. 創建一個索引

#ES7的創建方式
PUT http://192.168.1.92:9200/iktest
{
    "mappings":{
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            }
        }
    }
}

#另外一種請求方式
curl -X PUT http://172.18.178.199:9200/iktest -H "Content-type: application/json" -d'
{
    "mappings":{
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            }
        }
    }
}
'

2. 分詞測試

POST http://192.168.1.92:9200/_analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"天團S.H.E昨在兩廳院藝文廣場舉辦17萬人露天音樂會，3人獻唱多首經典好歌，讓現場粉絲聽得如癡如醉"
}

curl -X POST http://172.18.178.199:9200/_analyze -H "Content-type: application/json" -d'
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"天團S.H.E昨在兩廳院藝文廣場舉辦17萬人露天音樂會，3人獻唱多首經典好歌，讓現場粉絲聽得如癡如醉"
}
'

3. 對比standard分詞器

POST http://192.168.1.92:9200/_analyze
{
  "analyzer":"standard",
  "text":"天團S.H.E昨在兩廳院藝文廣場舉辦17萬人露天音樂會，3人獻唱多首經典好歌，讓現場粉絲聽得如癡如醉"
}