引言
在Mysql數據庫的操作中有核心的兩種語言，一種是DDL（Data Definition Language），翻譯爲數據定義語言，它主要是對數據庫，表的創建，修改和刪除。另外一種叫DML（Data Manipulation Language），翻譯爲數據操作語言，它主要是對錶數據的插入，查詢，修改和刪除，也稱之爲CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作。在本篇博文中，主要是介紹了在DML中的一些不太常用，但是很核心的命令，主要包括JOIN操作，子查詢，DISTINCT操作，GROUP BY，IN和BERWEEN等等。筆者目前整理的一些blog針對面試都是超高頻出現的。大家可以點擊鏈接：http://blog.csdn.net/u012403290
技術點
所有DML的命令的演示，需要有數據庫表，然而數據表之間的邏輯，我們用ER建模來描述表與表之間的關係。
1、Crow`s foot表示法
是一種ER建模的表現模式，實體標識爲矩形框，關係標識爲矩形框之間的線，線兩端的形狀表示關係的基數。空心圓表示零或多，單陰影線表示一或多，單陰影線和空性圓表示零或一，雙陰影線表示有且僅唯一。在維基百科中有這麼一張圖片，我給它加了描述：
它所表達的就是，在Song實體一方存在空心圓，表示0，1或者更多。靠近Artist實體一方的雙豎線表示1有且只爲1。所以它整體所要表現的是一個藝術家可以表演0首，1首或者更多的歌曲。
一個例子
在測試每一個命令之前，我們需要定義一個數據模型。以下是它們之間的Crow`s foot 表示的ER圖：
在上面的圖中，描述了這麼一種場景：
用戶註冊了應用之後，會在user表中增加一條用戶數據，相應的會在token中增加一條屬於該用戶的token，它們之間的關係是一個用戶只擁有一個tokne。在應用上購買產品，購買一次就會在order表中增加一條數據，它們之間的關係就是一個用戶可以擁有0個、1個或者多個購買記錄。interest表表示興趣類型，user_interest表示用戶關聯興趣，它們之間的關係就是用戶可以有1個或者多個興趣，一個興趣被一個或者多個用戶所關聯。且各個表單內容如下：
user表：
token表：
order表:
注意圖片中上面在select的時候並不成功，因爲order是mysql的保存關鍵字。說明我這個例子並不是很完美，不過如果涉及到關鍵字，你可以用‘order’來包含它就可以正常使用。
interest表：
user_interest表：
匹配符
mysql有兩個通配符，“_”匹配任意單個字符，“%”匹配任意多個字符
比如說我要在user表中查詢開始爲si，共有5個字符名字的用戶，可以這麼描述：
select * from user where name like ‘si___’;#注意這裏有3個“_”。
再比如說我要在user表中查詢已t開頭爲名字的用戶，可以這麼描述：
select * from user where name like ‘t%’;
範圍操作符
mysql有兩個範圍操作符，“IN”和“BETWEEN”。
比如說我要在order表中查找價格爲100和200的訂單記錄，可以這麼描述：
select * from order where price in(100,200);
再比如說，我要在order表中查找，價格介於150到200區間的訂單記錄，可以這麼描述：
select * from order where price between 150 and 200;
去除重複數據
mysql中我們用DISTINCT來獲取不重複的唯一值。
比如說我們要在order表中查看哪些用戶買過產品，也就是要去除單個用戶多次購買的記錄，那麼我們可以這麼描述：
select distinct user_id from order;
當然，這裏還是不夠徹底可以看出那些用戶，在後面會繼續說這個問題。
分組統計
mysql中用GROUP BY 來進行分組統計。
比如說我要查看order表，按照各個價位查看訂單，那麼我們可以這麼描述：
select * from order group by price;#在這種情況下，訂單列表會按照訂單價格出現的次數進行降序排列，比如說在這個例子中price=100出現了兩次，那麼它就會在篩選的頭部：
聚集函數
mysql中有很多函數，最常用的包括：COUNT，計算總量；MIN，尋找最小；MAX，尋找最大；AVG，平均值；SUM，求和；
比較簡單，就不貼圖了，比如說你要計算一共有多少用戶，可以直接這樣描述：
select count(*) from user;
比如你要計算訂單總共有多少錢，那麼你可以這麼描述：
select sum(price) from order;
並集操作
mysql中主要用UNION和UNION ALL進行並集操作，他們的用途主要是把兩個結果集合併爲一個，但是UNION比UNION ALL 更快捷。UNION在做並集的時候，會去除重複的數據。同時要注意一點，如果要把兩個結果集進行並操作，那麼你必須保證他們的列數是相等的，如果不相等會提示：The used SELECT statements have a different number of columns 錯誤。還需要注意的一點是，它的列名會複用你前面一張表的列名，比如說在例子中，user_interest表與order表一樣都是有3列，那麼我們可以對他們進行並操作，描述如下：
select * from user_interest union select * from order;
JOIN鏈接
join鏈接操作鏈接的表越多，那麼函數嵌套的層數也會越多，算法複雜度就會呈指數增長。同時，join操作分爲三種：①等值鏈接，INNER JOIN，其中INNER可以省略;②左外連接，LEFT JOIN；③右外連接，RIGHT JOIN。
等值鏈接：
比如說我們要直觀的查看哪些用戶購買了產品，那麼最好的顯示就是用戶信息+該用戶所對應的消費信息，那麼我們可以這麼描述爲：
select * from user u join order o on u.user_id = o.user_id;
在上面的描述中， user u的意思就是用u這個簡單的字符來代替user這個複雜的描述，在後面的on條件中我們就可以直接用u.user_id來描述實體的屬性。同理order表也是如此，用o來代替。上面的描述翻譯過來就是：關聯查詢user表和order表，在user_id相等的情況下。
左外連接：
通俗的說就是，假如A,B兩表進行左外連接，那麼它會展示所有A表的數據，那麼A表對應條目在B表是空的情況。
比如說上面的情況，我要查看所有用戶，直觀的看出哪些用戶沒有購買產品，那麼我們可以這麼描述：
select * from user u left join order o on u.user_id = o.user_id;
在上面的圖中可以看出，user表所有的用戶都會展現出來，即使這個linda完全沒有購買產品也會展示出來。
右外連接：
和左外連接恰恰相反的，它會展示出所有的B表的數據，哪怕A表的數據是空。所以右外連接很少使用，因爲它很容易就可以轉換成左外連接。我們把上面的情況改變一下，換一種形式：
select * from order o right join user u on o.user_id = u.user_id;
那麼結果是剛好相反的，NULL出現了在左邊：
在這裏，我想說明一下mysql中NULL值，在mysql中判斷NULL值一般都是用IS NULL或者IS NOT NULL，不能用操作符 ==和！=來描述。因爲NULL是一個特殊的值。
子查詢
子查詢也是屬於一種嵌套查詢，而且特別好理解。
比如說我要查詢那些用戶購買了200產品，那麼我們用子查詢就可以這麼描述：
select * from user where user_id = (select user_id from order where price = 200);
這裏我們要注意這個“=”號，在子查詢的結果唯一的時候我們可以用“=”號來進行關聯，但是如果子查詢有很多的返回，那麼就要用我們前面說到的IN的範圍操作符了。比如說我要查詢誰購買了價格爲100的產品，在本例子中價格爲100的有兩條，如果用“=”號來鏈接就會拋出這個錯誤：Subquery returns more than 1 row。而用IN來描述就可以：
尾記
在日常的操作數據庫的過程中，其實很少如上面的例子一樣操作的。可以採用一些mysql工具，比如說：Sqlyog，Navicat，甚至是mysql workbench等等。博主比較喜歡Sqlyog，用起來方便實用。同時，很多工具都可以根據的設計的數據庫，給你生成一個對應的ER圖，下圖是我用sqlyog自動生成的brickwork庫的ER圖：
希望對大家有所幫助。