redis分佈式緩存

回顧:

什麼是緩存

內存中的一段空間
緩存的作用是什麼

在數據庫之前加一層內存,把經常需要查詢的數據放置在內存中,用戶獲取對應的數據時,直接從內存中獲取,增強查詢效率,減輕數據庫壓力
緩存什麼樣的數據

緩存的是經常查詢的數據,放置在內存中
mybatis開發時如何開啓緩存

在Mapper文件中添加< cache >標籤

實體類必須實現序列化接口
mybatis什麼時候清除緩存

當發生增刪改操作時會自動清空緩存
mybatis緩存的缺點
1. mybatis緩存屬於本地緩存,項目放入服務器中會佔用服務器的內存
2. 分佈式環境中無法做到緩存的共享
解決方案:利用redis存放緩存數據做分佈式緩存

開發步驟:

創建一個類 implements mybatis的cache接口
在mapper文件的< cache>標籤中的type屬性聲明使用我們定義的redis緩存
```
 <cache type="com.baizhi.cache.RedisCache"></cache>
```

編寫實現類的代碼

package com.baizhi.cache;

import com.baizhi.util.SpringContextUtil;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;



public class RedisCache implements Cache {

    private final String id;

    public RedisCache(String id) {
        System.out.println(id);
        this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }

    @Override
    //把sql語句查詢到的結果放入緩存中  key該sql語句執行後的唯一標識  value 該sql語句執行後的查詢結果
    public void putObject(Object key, Object value) {

//        通過工具類獲取RedisTemplate的對象
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) SpringContextUtil.getBean("redisTemplate");

        //放入緩存  id 爲namespace   key 裏存放的是鍵值對 是該sql語句執行後的唯一標識和該sql語句執行後的查詢結果
        redisTemplate.opsForHash().put(id, key, value);

    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {

        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) SpringContextUtil.getBean("redisTemplate");
        //獲取該sql語句的執行結果
        Object o = redisTemplate.opsForHash().get(id,key);

        return o;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object o) {
        //不會調用這個方法
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {

        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) SpringContextUtil.getBean("redisTemplate");

        //在執行增刪改操作時清空緩存
        redisTemplate.delete(id);
    }

    @Override
    //返回  該id  對應的value中鍵值對的數量
    public int getSize() {

        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) SpringContextUtil.getBean("redisTemplate");

        Long size = redisTemplate.opsForHash().size(id);

        return size.intValue();
    }

    @Override
    //多個線程擁有讀鎖 一個線程擁有寫鎖
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return null;
    }
}

需要一個工具類獲取RedisTemplate對象

package com.baizhi.util;

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringContextUtil implements ApplicationContextAware {

    private static ApplicationContext context;
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        context = applicationContext;
    }

    //獲取整個工廠對象
    public static ApplicationContext getContext(){
        return context;
    }

    //根據名稱獲取指定bean
    public static Object getBean(String name){
        return context.getBean(name);
    }

    //根據類型獲取指定bean
    public static Object getBean(Class clazz){
        return context.getBean(clazz);
    }

    //根據名稱和類型獲取
    public static Object getBean(String name,Class clazz){
        return context.getBean(name,clazz);
    }
}

application中連接redis

server:
  port: 8989
  jsp-servlet:
    init-parameters:
      development: true
spring:
  profiles:
    active: dev
  mvc:
    view:
      prefix: /
      suffix: .jsp

  datasource:
    type: org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ems
    username: root
    password: root

  redis:
    database: 0
    host: 192.168.56.208
    port: 6379
    pool:
      max-active: 8
      max-wait: -1

mybatis:
  mapper-locations: classpath:com/baizhi/dao/*mapper.xml
  type-aliases-package: com.baizhi.entity

開啓虛擬機的redis 開始測試查看有沒有開啓緩存需要引入Spring的日誌文件.

[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 Cache Hit Ratio [com.baizhi.dao.DepartmentDao]: 0.0 
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 Fetching JDBC Connection from DataSource 
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 ==>  Preparing: select * from e_department  
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 ==> Parameters:  
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 <==      Total: 9 
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 Returning JDBC Connection to DataSource 
Department(id=1, code=0101010101, name=研發部, emplist=null)
Department(id=2, code=0202020202, name=教學部, emplist=null)
Department(id=6, code=1111111112, name=保潔部, emplist=null)
Department(id=7, code=3234424343, name=保安部, emplist=null)
Department(id=8, code=3446376434, name=技術部, emplist=null)
Department(id=9, code=2323424331, name=科研部, emplist=null)
Department(id=10, code=3224342354, name=小白, emplist=null)
Department(id=11, code=112333323, name=祕書處, emplist=null)
Department(id=12, code=1111112233, name=賀喜非, emplist=null)
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 Cache Hit Ratio [com.baizhi.dao.DepartmentDao]: 0.5 
Department(id=1, code=0101010101, name=研發部, emplist=null)
Department(id=2, code=0202020202, name=教學部, emplist=null)
Department(id=6, code=1111111112, name=保潔部, emplist=null)
Department(id=7, code=3234424343, name=保安部, emplist=null)
Department(id=8, code=3446376434, name=技術部, emplist=null)
Department(id=9, code=2323424331, name=科研部, emplist=null)
Department(id=10, code=3224342354, name=小白, emplist=null)
Department(id=11, code=112333323, name=祕書處, emplist=null)
Department(id=12, code=1111112233, name=賀喜非, emplist=null)
[DEBUG] 2019-07-20 11:57:35 Cache Hit Ratio [com.baizhi.dao.DepartmentDao]: 0.6666666666666666 
Department(id=1, code=0101010101, name=研發部, emplist=null)
Department(id=2, code=0202020202, name=教學部, emplist=null)
Department(id=6, code=1111111112, name=保潔部, emplist=null)
Department(id=7, code=3234424343, name=保安部, emplist=null)
Department(id=8, code=3446376434, name=技術部, emplist=null)
Department(id=9, code=2323424331, name=科研部, emplist=null)
Department(id=10, code=3224342354, name=小白, emplist=null)
Department(id=11, code=112333323, name=祕書處, emplist=null)
Department(id=12, code=1111112233, name=賀喜非, emplist=null)
[INFO] 2019-07-20 11:57:35 Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@132ca201: startup date [Sat Jul 20 11:57:31 CST 2019]; root of context hierarchy

再看redis中有沒有存入數據

3) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x1ccom.baizhi.dao.DepartmentDao"
127.0.0.1:6379> hgetall "\xac\xed\x00\x05t\x00\x1ccom.baizhi.dao.DepartmentDao"
1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00 org.apache.ibatis.cache.CacheKey\x0f\xe9\xd5\xb4\xcd3\xa8\x82\x02\x00\x05J\x00\bchecksumI\x00\x05countI\x00\bhashcodeI\x00\nmultiplierL\x00\nupdateListt\x00\x10Ljava/util/List;xp\x00\x00\x00\x00YP#l\x00\x00\x00\x05j\xa3\xfc7\x00\x00\x00%sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x05w\x04\x00\x00\x00\x05t\x00%com.baizhi.dao.DepartmentDao.queryAllsr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x00\x00sq\x00~\x00\x06\x7f\xff\xff\xfft\x00\x1aselect * from e_departmentt\x00\x15SqlSessionFactoryBeanx"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\tw\x04\x00\x00\x00\tsr\x00\x1ccom.baizhi.entity.DepartmentE\xb7\xe8\x87\xeb q\xd7\x02\x00\x04L\x00\x04codet\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\aemplistt\x00\x1bLcom/baizhi/entity/Emplist;L\x00\x02idt\x00\x13Ljava/lang/Integer;L\x00\x04nameq\x00~\x00\x03xpt\x00\n0101010101psr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x00\x01t\x00\t\xe7\xa0\x94\xe5\x8f\x91\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n0202020202psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\x02t\x00\t\xe6\x95\x99\xe5\xad\xa6\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n1111111112psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\x06t\x00\t\xe4\xbf\x9d\xe6\xb4\x81\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n3234424343psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\at\x00\t\xe4\xbf\x9d\xe5\xae\x89\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n3446376434psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\bt\x00\t\xe6\x8a\x80\xe6\x9c\xaf\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n2323424331psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\tt\x00\t\xe7\xa7\x91\xe7\xa0\x94\xe9\x83\xa8sq\x00~\x00\x02t\x00\n3224342354psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\nt\x00\x06\xe5\xb0\x8f\xe7\x99\xbdsq\x00~\x00\x02t\x00\t112333323psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\x0bt\x00\t\xe7\xa7\x98\xe4\xb9\xa6\xe5\xa4\x84sq\x00~\x00\x02t\x00\n1111112233psq\x00~\x00\b\x00\x00\x00\x0ct\x00\t\xe8\xb4\xba\xe5\x96\x9c\xe9\x9d\x9ex"

已存入 redis分佈式緩存配置成功

注意:

一定要開啓redis 的遠程連接進入redis 的redis.conf文件修改bind裏的IP改爲0.0.0.0

如何使用redis實現分佈式緩存

redis分佈式緩存

回顧:

開發步驟:

注意:

DAPPER 事務 TRANSACTION

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