1.Python基礎要點（一）

變量：變量可不定義，但一定要有賦值。

一、python基礎

1、輸出和輸入

輸出

在print（）中輸入字符串，就可以向屏幕上輸出相應的字符串，如'hello world';

print（）也可以接受多個字符串，用逗號隔開，每個逗號代表一個空格：

print（）也可以打印和計算數字：

輸入

Python3版本中input默認接收到的是str類型，如：

結果如下：

如果想要接收的是數值型，則需要用int來進行強制轉換：

結果：

2、數據類型與變量

整型、浮點型、字符串、布爾值、變量、常量

3、字符串格式化

python的格式化和C一樣。

 

%d

整數

%f

浮點數

%s

字符串

%x

十六進制整數

 

％ｄ：普通的輸出

 

％２ｄ：按寬度爲２輸出，右對齊，若寬度不夠２，則在左邊補空格

％０２ｄ：和％２ｄ差不多，不過在左邊補０

％２ｄ和％０２ｄ從執行效果來說，差不多。

有些時候，字符串裏面的%是一個普通字符怎麼辦？這個時候就需要轉義，用%%來表示一個%：

>>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'

例子：

print('Hello,%s!'%x)

4、list和tuple

list：列表(可變長度，可隨時增加和減少元素，元素內容可修改），裏面的數據類型可以不相同，[]

tuple：元組（長度不可變）,()

set：同數學上的集合一樣：不重複無序的元素，無索引。

5、條件判斷

 

if <條件判斷1>:
    <執行1>
elif <條件判斷2>:
    <執行2>
elif <條件判斷3>:
    <執行3>
else:
    <執行4>

6、循環

 

for ... in XXX（...取XXX的 ）

range（a,b,c）:可看爲以a爲首項，c爲公差，且不超過b-1的等差數列。

7、字典和集合

定義：字典是一種大小可變的鍵值對集，其中的鍵和值都是Python對象，又稱哈希映射。

方法：插入、in、del/pop、keys（獲得鍵的列表）、values（獲得值的列表）

PS：字典調用不能像列表元組那樣用調用切片，需調用keys值。

和list比較，dict有以下幾個特點：

1. 查找和插入的速度極快，不會隨着key的增加而變慢；
2. 需要佔用大量的內存，內存浪費多。

而list相反：

1. 查找和插入的時間隨着元素的增加而增加；
2. 佔用空間小，浪費內存很少。

所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代碼中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對象。

這是因爲dict根據key來計算value的存儲位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的算法稱爲哈希算法（Hash）。

要保證hash的正確性，作爲key的對象就不能變。在Python中，字符串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作爲key。而list是可變的，就不能作爲key：

set和dict的唯一區別僅在於沒有存儲對應的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變對象，因爲無法判斷兩個可變對象是否相等，也就無法保證set內部“不會有重複元素”。

 

二、函數

 

1、定義函數：

在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括號、括號中的參數和冒號:，然後，在縮進塊中編寫函數體，函數的返回值用return語句返回。

 

請注意，函數體內部的語句在執行時，一旦執行到return時，函數就執行完畢，並將結果返回。因此，函數內部通過條件判斷和循環可以實現非常複雜的邏輯。

如果沒有return語句，函數執行完畢後也會返回結果，只是結果爲None。

return None可以簡寫爲return。

如果你已經把my_abs()的函數定義保存爲abstest.py文件了，那麼，可以在該文件的當前目錄下啓動Python解釋器，用from abstest import my_abs來導入my_abs()函數，注意abstest是文件名（不含.py擴展名）

 

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

 

 

 

2、空函數

 

如果想定義一個什麼事也不做的空函數，可以用pass語句：

def nop():
    pass

pass語句什麼都不做，那有什麼用？實際上pass可以用來作爲佔位符，比如現在還沒想好怎麼寫函數的代碼，就可以先放一個pass，讓代碼能運行起來。

pass還可以用在其他語句裏，比如：

if age >= 18:
    pass

缺少了pass，代碼運行就會有語法錯誤。

3、參數檢查

調用函數時，如果參數個數不對，Python解釋器會自動檢查出來，並拋出TypeError：

>>> my_abs(1, 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given

但是如果參數類型不對，Python解釋器就無法幫我們檢查。試試my_abs和內置函數abs的差別：

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in my_abs
TypeError: unorderable types: str() >= int()
>>> abs('A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

當傳入了不恰當的參數時，內置函數abs會檢查出參數錯誤，而我們定義的my_abs沒有參數檢查，會導致if語句出錯，出錯信息和abs不一樣。所以，這個函數定義不夠完善。

PS:abs只能接受整數和浮點型（文本型字符串是TypeError，數值型字符串待驗證），而內置的float函數可以接受數值型字符串（文本型字符串是ValueError）、整數。

讓我們修改一下my_abs的定義，對參數類型做檢查，只允許整數和浮點數類型的參數。數據類型檢查可以用內置函數isinstance()實現：

 

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

 

添加了參數檢查後，如果傳入錯誤的參數類型，函數就可以拋出一個錯誤：

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in my_abs
TypeError: bad operand type

錯誤和異常處理將在後續講到。

4、返回多個值

import math

def move(x, y, step, angle=0):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx, ny

 

其實，返回“多個值”在Python中返回的仍然是單一值，是一個tuple！但是，在語法上，返回一個tuple可以省略括號，而多個變量可以同時接收一個tuple，按位置賦給對應的值，所以，Python的函數返回多值其實就是返回一個tuple，但寫起來更方便。