数组的reduce方法及其应用

前两天在群里看到一道题，折腾半天没做出来。今天查了查，了解了前因后果，在此整理记录一下。之前都没怎么重视过reduce方法，后来发现它能做的事情还挺多的。

参考资料：

• MDN
• redux之compose

数组的reduce方法

数组的reduce方法相比其他的方法要复杂一些，但理解之后也不难，用法如下：

array.reduce((accumulator, item, index, array) => {
	// do something...
}, initialValue)

reduce方法能够对数组使用，他接受两个参数，第一个参数是个函数fn，第二个参数initialValue为可选参数，表示累加器的初始值。

而fn中有4个参数，其参数的值会被initialValue存在与否所影响：

• 当initialValue存在

参数为：

1. accumulator： 累加器，初始值为initialValue的值
2. item：数组的当前项，从第0项开始
3. index：数组的当前项对应的下标，从0开始
4. array：数组本身

• 而当initialValue不存在

参数为：

1. accumulator： 累加器，初始值为数组第0项
2. item：数组的当前项，因为 accumulator为第0项，所以这里从1开始
3. index：数组的当前项对应的下标，从1开始
4. array：数组本身

简单的用例：

// 
[0, 1, 2, 3, 4].reduce(function(accumulator, item){
  return accumulator + item;
});

compose组合函数

题目：

const fn1 = x => x+1;
const fn2 = x => x+2;
const fn3 = x => x+3;
const fn4 = x => x+4;

let Fn = compose(fn1, fn2, fn3, fn4);
console.log(Fn(0)); // 10
console.log(Fn(5)); // 15
// 求compose函数

compose是redux源码中使用过的方法。他是函数式编程里常用的组合函数，和 redux 本身没有什么多大关系，先了解下函数式编程的一些概念：

纯函数是这样一种函数，即相同的输入，永远会得到相同的输出，而且没有任何可观察的副作用。 代码组合

代码：

export default function compose(...funcs) {
	if (funcs.length === 0) {
		return arg => arg
	}
	
	if (funcs.length === 1) {
		return funcs[0]
	}
	// 这里注意，因为reduce没有传入第二个参数initValue
	// 此时a的初始值为第0项， b为第1项
	return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))
}

其实 compose 函数做的事就是把 var a = fn1(fn2(fn3(fn4(x)))) 这种嵌套的调用方式改成 var a = compose(fn1,fn2,fn3,fn4)(x) 的方式调用。

举一个实际的例子，看看这个函数是怎么执行的：

const fn1 = x => x+1;
const fn2 = x => x+2;
const fn3 = x => x+3;
const fn4 = x => x+4;

let x = 0

// 假设我这里想求得这样的值
let a = fn1(fn2(fn3(fn4(x)))) // 0 + 4 + 3 + 2 + 1 = 10
// 根据compose的功能，我们可以把上面的这条式子改成如下：
let composeFn = compose(fn1, fn2, fn3, fn4)
let b = composeFn(x) // 理论上也应该得到10

看一下compose(fn1, fn2, fn3, fn4)根据 compose 的源码, 其实执行的就是： [fn1,fn2,fn3.fn4].reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))

第几轮循环	a的值	b的值	返回的值
第一轮循环	fn1	fn2	(…args) => fn1(fn2(…args))
第二轮循环	(…args) => fn1(fn2(…args))	fn3	(…args) => fn1(fn2(fn3(…args)))
第三轮循环	(…args) => fn1(fn2(fn3(…args)))	fn4	(…args) => fn1(fn2(fn3(fn4(…args))))

循环最后的返回值就是 (...args) => fn1(fn2(fn3(fn4(...args))))。所以经过 compose 处理过之后，函数就变成我们想要的格式了。

多维数组降维

多维数组降维也可以使用reduce结合递归来解决

// 极简版

const flattenDeep = (arr) => Array.isArray(arr)
  ? arr.reduce( (a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)] , [])
  : [arr]


// 为方便理解，写个注释版

const flattenDeep = (arr) => {
	// 判断传入的参数是否是数组
	if(Array.isArray(arr)){
		// 使用redece
		// a的初始值是 []， 对a解构放入结果数组
		// 对后边的每个元素都递归执行flattenDeep
		// 最后的结果就是，所有不是数组的元素，都被包裹，解构后放入结果数组
		// 所有是数组的元素，都递归执行了flattenDeep，最终
		// 蹭蹭递归之后，最终所有都被包裹，解构后放入结果数组
		// 也就成了一维数组
		arr.reduce( (a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)] , [])
	}else{
		// 当参数不是数组时，包裹成数组(在上边会解构)	
		[arr]
	}
}