前幾天有個網友問我，自學深度學習需要機器學習基礎嗎？
我的回答是先把深度學習的項目跑起來吧，從項目中去學習。
GitHub有非常多的深度學習框架和開源數據集，比較常用的有COCO數據集和VOC數據集，但有個問題是不同的深度學習項目有不同的輸入數據格式，比如COCO數據集是json的文件格式，VOC數據集是xml的數據格式，有些項目也需要txt的數據格式。
理解json和xml數據格式的表示方法，是進行高效數據格式轉換的前提。
本文分享了 json轉 txt，json轉xml，xml轉json的代碼：
json轉txt（json_to_txt.py）：
結果：
json轉xml的代碼（json_to_xml.py）
結果：
xml轉json代碼（xml_to_json.py）
根據感興趣的類，生成特定的xml文件和txt文檔，代碼請參考文件json_to_xml_choices.py和json_to_txt_choices.py
對xml和json數據格式不是很瞭解的，建議調試跑一遍代碼，應該就能很好的理解了，小編所編寫的代碼由於時間的關係，可能會存在bug，可以在代碼的基礎上進行優化，歡迎交流。
代碼獲取方式：
1. 掃碼下方二維碼，
2. 後臺回覆 “json"，獲取下載鏈接
