pickle序列化python類實例，redis持久化python類實例

當我們想要持久化Python實例的時候，可以使用兩種方式進行：

1、可以先將對象轉成字符串格式再進行保存：

使用pickle的dumps,loads，這裏需要使用帶s的函數，表示中間層是以字符串作爲中介的。

例如：先創建一個測試類

class SomeCustomObject:
    def __init__(self):
        pass

    def func(self):
        print("test code")

將類實例持久化到本地：

import pickle

sco = SomeCustomObject()
model_pkl = open("model_instance.pkl", "wb")
sco_instance_pkl = pickle.dumps(sco)
model_pkl.write(sco_instance_pkl)
model_pkl.close()

從本地加載：

with open("model_instance.pkl", "rb") as f:
    sco_instance = pickle.loads(f.read())

sco_instance.func()

將會輸出一下內容（說明已經成功）：

"test code"

2、也可以使用redis將實例持久化

import redis

# 將實例存入redis
rs = redis.Redis()
rs.set("test_model", pickle.dumps(sco))

# 從redis重新加載實例
sco_rs = pickle.loads(rs.get("test_model"))
sco_rs.func()

將得到和1一樣的效果。

注意：

有一些對象使用dumps就會直接報錯。

處理方法：

1.參數哪一些值是不可以被dumps的，遍歷一下其屬性

2.在自定義的類中添加__getstate__ 與 __setstate__方法：

__getstate__：
    return 需要保存的信息

__setstate__(state):
    state的信息就是上面__getstate__返回的信息，這裏進行還原

3.確有一些實在是保存不了的，那就保存其初始化需要的參數。

建議較小的實例使用redis持久化，而較大的實例（如深度模型實例）存儲在本地較快。