在文章開始前首先感謝這篇博文ubuntu+anaconda環境下opencv+contrib源碼編譯：剛脫坑，寫一篇實實在在的編譯教程及其作者Synioe，寫得非常詳細，而且真實可用。中間我出現了一些與Synioe大佬不太一樣的小錯誤，不過最終也都找到了解決方案。
1.下載並安裝anaconda，然後創建一個虛擬環境（我將我的新環境命名爲caffe，並安裝了python3.5；另外很重要的，要安裝numpy，用anaconda的命令即可，如我的就是：conda install -n caffe numpy，因爲網速的原因，可能會安裝失敗，沒關係，多執行這個命令幾次就好，總會成功的）。網上教程很多，這裏就不多說了。
2.下載opencv3.1.0和opencv_contrib-3.1.0的source包。網址如下：
opencv_contrib-3.1.0(有zip和tar兩種壓縮模式，只選其中一種就好)
然後解壓縮：首先解壓opencv-3.1.0（我解壓到了我的 "~/File" 文件夾下），然後將opencv_contrib-3.1.0解壓到剛纔的opencv-3.1.0下，即目錄關係爲：~/File/opencv-3.1.0/opencv_contrib-3.1.0。
3.然後對opencv進行編譯：
這裏也就是我糊塗的地方，我一直想知道，我應該在anaconda新搭建的caffe環境下編譯，還是在計算機環境的base中編譯呢？在不同的環境中對opencv進行編譯，會有區別嗎？是不是如果我在base環境下編譯，那麼就無法鏈接到caffe環境下的python中呢？
上網查anaconda的講解，也沒有人提到過這個問題。後來經過摸索+猜測，大概明白了：在哪個環境下編譯不重要，重要的是編譯前的cmake選項要選對，比如python的版本、python存放的路徑等等，一定要選對。比如我想對caffe環境下的python3.5安裝opencv，那麼我在編譯opencv的時候，python的路徑就一定要選/home/pi（pi是我在ubuntu下的用戶名）/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5，而不能選base環境下的python路徑。另外還有其他的一些注意事項，等一下再說。
明白了這一點，就可以放心大膽得進行編譯了。（但是，以防萬一，我以下操作全都是在anaconda新搭建的caffe環境下進行操作的）
首先安裝依賴項：這裏提一下，依賴項也是在哪個環境下安都可以，因爲它最終都會給你安到計算機原本的base環境下。
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev libxvidcore-dev libx264-dev
這裏可能會出現libjasper-dev安裝不上的問題，請大家自行上網搜索解決方案，很簡單的。
依賴項都安裝好後，進入"opencv-3.1.0"文件夾，建立並進入build文件夾：
mkdir build && cd build
然後在build目錄下進行編譯，首先設置編譯前選項：（這一點很重要，再次感謝博主Synioe）
cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_V4L=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_VTK=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi//File/opencv-3.1.0/opencv_contrib-3.1.0/modules -D WITH_IPP=OFF -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5 -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D PYTHON3_EXCUTABLE=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/include/python3.5m -D PYTHON3_LIBRARY=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/lib/libpython3.5m.so.1.0 -D PYTHON_NUMPY_PATH=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5/site-packages -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_LIBPROTOBUF_FROM_SOURCES=ON -D BUILD_opencv_hdf=OFF -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF ..
（pi是我在ubuntu下的用戶名）
（注意，這一步不是直接複製粘貼就行的，這裏面有很多路徑，大家要把我的路徑修改掉，改稱你們電腦中的路徑，比如PYTHON3_EXCUTABLE=/home/pi/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5，大家要改稱PYTHON3_EXCUTABLE={你的anaconda3所在的文檔}/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5）
這一步運行時，會出現一大段文字，一定要確保其中有如下方框中的文字：（路徑可以不一樣，但一定要有有路徑，不能讓它顯示"NO"）
中間如果出現錯誤，請大家自行百度或google。遇到難解決的問題，多看幾篇帖子，總會解決的。
完成以後：
make
sudo make install
sudo ldconfig
4.將opencv關聯到anaconda下caffe環境中的python3.5：
搜索cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so文件：
sudo find / -name "cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so"
我這邊彈出了兩個路徑：
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
/home/pi/File/opencv-3.1.0/build/lib/python3/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
盲猜第一個，最後發現猜中了（不要問我原因，因爲我也不知道）。如果你的路徑跟我不一樣，反正就選某個python路徑下的cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so就對了，不要選其他路徑下的（比如我第二個路徑是opencv下的，一看就不靠譜：我是要把python關聯到opencv，又不是把opencv關聯到opencv）。
進入第一個"cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so"的文件夾：
sudo su
cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages
將其中的"cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so"複製一份，並改名爲"cv2.so"：
cp cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so
進入你anaconda下caffe環境中python3.5的"site-packages"文件夾，並對上面剛創建的cv2.so建立軟鏈接：
cd home/你的用戶名/anaconda3/envs/caffe/lib/python3.5/site-packages
ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so
5.之後，在caffe環境下進入python，嘗試import cv2，可能還會出錯。比如我的是：
ImportError: libpython3.5m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
這時候，要去找" libpython3.5m.so.1.0"所在的路徑（每個人情況不同，你們的可能不是" libpython3.5m.so.1.0"）：
sudo find / -name " libpython3.5m.so.1.0"
這時候會出來一到兩條路徑：假設爲 "XXXXXX1"，"XXXXXX2"。
然後，進入如下文件夾，並新建一個文本opencv.conf：
sudo su
cd /etc/ld.so.conf.d
nano opencv.conf
在打開的文本中寫入如下：
/usr/local/lib
XXXXXX1
XXXXXX2
按control + o保存，再按control + x退出，保存後退出，再次輸入：
sudo ldconfig -v
然後應該就沒問題了。
輸入python，然後import cv2嘗試一下吧。
=====================================make過程中出現的錯誤=============================================
以前出現的錯誤都比較好解決，但是這次出現了一個以前沒見過的錯誤：
modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/build.make:854: recipe for target 'bin/opencv_test_core' failed
make[2]: *** [bin/opencv_test_core] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:1960: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/all] Error 2
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
經谷歌，是因爲anaconda中自帶的依賴包libtiff把我安裝到電腦的usr/lib中的依賴包libtiff給隱藏了，解決方法是卸載anaconda中的這個依賴包，命令如下：
首先用conda deactive跳出自建的環境，然後運行如下命令 ：
conda uninstall libtiff
（中間可能會出現網絡錯誤，需多次嘗試）]
命令完成後，用make clean清除之前make生成的文件，然後刪除build文件，再重建build文件，重新設置編譯前選項，並make.