前言
前置工作都在上文的博客裏邊說過了，鏈接如下：PyQt5:QChart繪製折線圖（1）
，在這邊文章裏邊直接說繪製動態折線相關了。
Charts相關刷新函數
1.append()
Qt官方解釋：
append(qreal x, qreal y):Adds the data point with the coordinates x and y to the series.
append(const QPointF &point):This is an overloaded function.Adds the data point point to the series.
append(const QList<QPointF> &points):This is an overloaded function.Adds the list of data points specified by points to the series.
將點的座標信息或者說數據添加到series中，我的理解爲追加。
2.replace()
Qt官方解釋：
replace(qreal oldX, qreal oldY, qreal newX, qreal newY)：Replaces the point with the coordinates oldX and oldY with the point with the coordinates newX and newY. Does nothing if the old point does not exist.
replace(const QPointF &oldPoint, const QPointF &newPoint)：Replaces the point specified by oldPoint with the one specified by newPoint.
replace(int index, qreal newX, qreal newY)：Replaces the point at the position specified by index with the point that has the coordinates newX and newY.
replace(int index, const QPointF &newPoint):Replaces the point at the position specified by index with the point specified by newPoint.
replace(QList<QPointF> points):Replaces the current points with the points specified by points
replace(QVector<QPointF> points):Replaces the current points with the points specified by points.
字面意思替換，單個座標點的替換，組座標數據替換等，在下文我用的是List,羣組替換。
思路
將思路主要拆解爲3個部分：數據源，座標列表更新，折線圖的刷新
1.數據源：可以爲外部實時動態數據，或者是內部動態計算產生的數據。這裏我隨機造了一些動態數據。
2.座標列表更新：在我的折線圖中，座標設置了固定顯示6個點，這裏可以自己隨意，或者將x軸更新爲時間軸，就爲實時數據了。在迭代更新中，定時器檢測源數據大於0，就可以更新數據，
3.座標軸刷新：採用了 replace()函數，替換。
源碼
1.數據源
import random
DataVector = []
mutex = QMutex()
class ThreadCtl(QThread):
def __init__(self):
super().__init__()
self.threadstatus = 1
def run(self):
while self.threadstatus == 1:
#產生隨機數據值，座標點 y值
self.randdata_h = random.uniform(1, 6)
self.randdata_h = round(self.randdata_h, 2)
# self.randdata_w = random.uniform(1, 6)
# self.randdata_w = round(self.randdata_w, 2)
# self.points = [self.post,self.randdata_h,]
#休眠1S
time.sleep(1)
#加鎖，插入數據，解鎖
mutex.lock()
DataVector.append(self.randdata_h)
mutex.unlock()
print("DataVector:",DataVector)
採用多線程方式，繼承QThread 類，定時產生數據，數據爲：1~6，小數點後兩位的float數據。
DataVector 一個list容器，用來存儲數據列表。
加一把資源鎖，防止對DataVector讀寫造成的資源搶佔問題。
2.座標列表更新
#定時器
self.timer = QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.update)
self.timer.start(2000)
def update(self):
if len(DataVector) > 0 :
#取出第一位數據，加鎖，解鎖
mutex.lock()
self.value = DataVector[0]
DataVector.pop(0)
mutex.unlock()
#刪除最後一個座標點
del self._1_point_list[len(self._1_point_list)-1]
#第一位插入座標點
self._1_point_list.insert(0,QPointF(0,self.value))
#更新x座標點值
for i in range(0,len(self._1_point_list)):
self._1_point_list[i].setX(i)
採用定時器方式，定時去讀取DataVector 列表，列表數據大於0就去取出第一位數據。
self._1_point_list 座標點列表更新規則，最後一位刪掉，剩下的前幾位向後移位一位，第一位填入DataVector 列表取出的第一位數據。
採用 insert函數，在第一位插入，後續相當於自動移位。然後橫座標更新。
3.折線更新
for i in range(0,len(self._1_point_list)):
self._1_point_list[i].setX(i)
#replace更新折線圖
self.series_1.replace(self._1_point_list)
引申
在實際的項目使用中，數據源的獲取，如果是實時數據，如果數據更新速度較快，應該採用什麼方式？，如果數據量很大應該採用什麼方式？，折線圖刷新時有什麼要求？ ，隊列積壓，應該採用什麼方式來處理
我上述採用的方法是，多線程，子線程處理數據源，主線程定時器方式，處理折線圖。
實際使用中，數據源處理，座標列表更新，界面折線圖刷新，都有實際的問題。每一個過程，都單獨做一個線程來處理，給不同的數據量，設置不同的閾值，對應不同的更新速度，刷新速度。檢測到數據積壓，就去提高座標列表更新的處理速度，爲了減小，界面折線圖刷新的處理壓力，將座標列表也改爲座標點List,改爲List[[],[]]模式，設置好界面更新時，直接調用提前處理好的座標更新，加快刷新速度
實際還有一次刷新大批量數據時，應該怎麼處理的問題？這一塊暫沒有碰到，隨後寫的時候在處理一下。