當你看見這個博客時，你是不是被tensorflow的安裝而煩惱，哎，我是裝了4天了，才裝好這個，感覺所有的問題都給我遇上了。下面有我遇見的問題，資源的鏈接和注意事項，
由於配置對版本要求過高，所以建議先通讀全文。
詳細的步驟請查看Anaconda、TensorFlow匹配的詳細步驟
一，首先是Anaconda的下載與安裝：
1，這是重點,重點,重點Anaconda的版本要和python的版本相符合請參考RoseVorchid【Anaconda版本與Python版本對應關係】
也可以直接用我的版本，
Anaconda
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1gNB1mGA0P2ZzNuKxQS9kEg
提取碼：ibf4
python
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1QOYwfHeMe21XLezTpev6wg
提取碼：uokp
注意這是要兩個同時下的不能是之下一個，另外python這個壓縮包要解壓並且是放在envs這個文件夾裏面
結果如下
2，如果你是很久之後看到這篇文章，我的版本不夠了就去這裏下清華大學開源鏡像軟件鏡像站這個比較快。
3，其他的一切默認，但是到了這裏，這個要兩個都選上，然後默認就行。
二，添加Tensorflow環境
安裝Python解譯器：conda create --name tensorflow python=3.6
這裏請注意如果你想下3.7的python 就把python = 3.6改爲3.7就行，一定要注意版本
三，安裝TensorFlow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
如果你在安裝的過程中覺得太慢，或者出現了錯誤(cmd中一片的紅色)請看這個tensorflow 安裝過程出現紅色的一堆錯誤
如果你覺得以上太麻煩了，你也可以直接下載我的文件。並且根據前面的方法就行了。
如果成功了這是測試代碼
import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
如果tensorflow 下執行sess =Session ()無反應
那就用這個
import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.v1.Session() print(sess.run(hello))
如果沒有問題了，那恭喜，你成功了