当你看见这个博客时，你是不是被tensorflow的安装而烦恼，哎，我是装了4天了，才装好这个，感觉所有的问题都给我遇上了。下面有我遇见的问题，资源的链接和注意事项，
由于配置对版本要求过高，所以建议先通读全文。
详细的步骤请查看Anaconda、TensorFlow匹配的详细步骤
一，首先是Anaconda的下载与安装：
1，这是重点,重点,重点Anaconda的版本要和python的版本相符合请参考RoseVorchid【Anaconda版本与Python版本对应关系】
也可以直接用我的版本，
Anaconda
链接：https://pan.baidu.com/s/1gNB1mGA0P2ZzNuKxQS9kEg
提取码：ibf4
python
链接：https://pan.baidu.com/s/1QOYwfHeMe21XLezTpev6wg
提取码：uokp
注意这是要两个同时下的不能是之下一个，另外python这个压缩包要解压并且是放在envs这个文件夹里面
结果如下
2，如果你是很久之后看到这篇文章，我的版本不够了就去这里下清华大学开源镜像软件镜像站这个比较快。
3，其他的一切默认，但是到了这里，这个要两个都选上，然后默认就行。
二，添加Tensorflow环境
安装Python解译器：conda create --name tensorflow python=3.6
这里请注意如果你想下3.7的python 就把python = 3.6改为3.7就行，一定要注意版本
三，安装TensorFlow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
如果你在安装的过程中觉得太慢，或者出现了错误(cmd中一片的红色)请看这个tensorflow 安装过程出现红色的一堆错误
如果你觉得以上太麻烦了，你也可以直接下载我的文件。并且根据前面的方法就行了。
如果成功了这是测试代码
import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
如果tensorflow 下执行sess =Session ()无反应
那就用这个
import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.v1.Session() print(sess.run(hello))
如果没有问题了，那恭喜，你成功了