概念模型是用于信息世界的建模，是现实世界的第一层抽象。
1.基本概念
（1）实体（entity）
客观存在并可相互区别的实物称为实体。实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，例如：一个职工、一个学生等是实体。
（2）属性（attribute）
实体所具有的某一个特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。一个学生实体可以由学生号、姓名、出生年月等，属性组合（2019001，张三，男，19940505）即表征了一个学生。
（3）码（key）
唯一标识实体的属性集称为码。例如学号是学生实体的码。
（4）实体型（entity type）
具有相同属性的实体必然具有相同的特征和性质。用实体名及其属性名来抽象和刻画同类实体，称为实体型，如学生（学生号、姓名、出生年月）就是一个实体型
（5）实体集（entity set）
同一类型实体的集合称为实体集，例如全体学生就是一个实体集。
（6）联系（relationship）
实体之间的联系是指不同实g体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多、多对多等多种类型。
实体集A中每一个实体，实体集B中至多有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则实体集A与实体集B具有一对一关系。
实体集A中每一个实体，实体集B中有n个实体（n>=0）与之联系，反之，实体B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则实体A与B有一对多联系。
实体集A中每一个实体，实体集B中有n个实体（n>=0）与之联系，反之，实体B中的每一个实体，实体集A中也有M个实体，则实体A与实体B具有多对多联系。例如一门课程有若干个学生选修，而一个学生同时选修多门课程，则课程实体与学生实体具有多对多联系。
2.概念模型
概念模型是对信息世界的建模，实体——联系方法（Entity—Relationship approach），该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型，即E-R模型。
数据模型是由数据结构、数据操作和数据完整性约束条件组成的。
1）数据结构
数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。
2）数据库操作
数据操作是指对数据库中各种对象的实例允许执行的操作集合，包括操作及有关操作规则。
3）数据库完整性约束条件
数据的完整性约束条件是一组完整的规则。
3.关系模型
关系模型由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
关系（relation）：一个关系对应一张表
元组（tuple）：表中的一行即一个元组
属性（attribute）：表中的一列为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名
码（key）：码键，表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组
域（domain）：域是一组具有相同数据类型的值的集合，属性的取值范围来自某个域，如人的年龄是1-120岁
分量：元组中的一个属性值
关系模式：对关系的描述，一般表示为
关系名（属性1，属性2，……属性n）
例如：
学生（学号，姓名，年龄，性别，系名，年级）
