非科班小硕的算法秋招记录

本文用于记录本人七月开始的包括实习、秋招提前批以及秋招正式批等各项面试经历。为了突出重点，除了完整记录手撕代码题之外，仅记录当时回答的不太好的知识点，或者是重点考察点，用于自己日后复习提高。

【算法 - 秋招提前批】【作业帮】一面/二面（现场） 2019.07.12（周五） 16:00~17:40

• 一面
  算法题
  a. 旋转数组查找某数K：二分思想
  b. 合并有序数组：不使用额外空间，从后往前比较覆盖，注意边界条件
  LSTM：与RNN优势，画结构图，$\sigma$激活函数作用，导数形式，是否会有梯度消失/爆炸的问题(《百面》P238)
  Decision Tree：信息增益与信息增益比的区别，ID3与C4.5区别(选择函数、连续/离散特征)，GBDT特点，推导

• 二面
  算法题：用[st, ed]表示座标轴上的线段。S1, S2分别表示两个集合，元素为不同线段。判断 S2中的线段能否被 S1线段构成的区域完全覆盖。

【算法 - 秋招提前批】【字节跳动Data部门】一面/二面（现场）2019.07.15（周一）17:30~18:50

• 一面
  TCP/UDP：TCP与UDP区别与特点
  进程与线程：线程间通信，进程间通信，进程线程的区别与特点
  LUR相关
  算法题： 每2个一组反转链表：考察指针细节操作，前序连接、本地反转以及后继连接三者均需要考虑到，适用dummy傀儡指针trick可以简化指针操作。

• 二面
  算法题： Z字形打印二叉树：层序遍历变体，可用两个栈或奇偶标志

（offer）【算法 - 实习】【腾讯AI教育部门】一面（电话）2019.07.17（周三）21:00～21:40；二面（电话）2019.07.19（周五）14:30～21:50

• 一面
  LSTM参数个数计算
  余弦相似度与欧式距离的区别与各自的特点
  为什么要用Bi-LSTM
• 二面
  HMM
  雅可比矩阵，海森矩阵，牛顿法，拟牛顿法

【算法 - 实习】【第四范式AI研究组】一面/二面（现场）2019.07.18（周四）15:00～17:00

• 一面
  算法题：
  a. 原字符串acbcabd，需删除字符a、b、d，则删除后返回ccab。即删除字符对应最小索引。
  b. 逆时针打印下三角数字矩阵，如n=4时，打印:

1
2	9
3 	10 	8
4 	5 	6	7

• 二面：略

【算法 - 实习】【滴滴地图事业部】一面（现场）2019.07.19（周五）10:00～11:20

算法题：已知元素集合[2, 1, 8, 6, 3, 9, 5]以及直接关联的元素对[(1, 2), (3, 1), (2, 6), (8, 9)]，直接或间接关联的元素分为一组，返回最终的元素分组[(1, 2, 3, 6), (8, 9), (5)]

（offer）【算法 - 实习】【京东零售 - 搜索部门】一面/二面（现场）2019.07.19（周五）15:00～17:0

• 一面
  算法题：
  a. 二分查找：注意边界
  b. 最长公共子序列：是否还能继续优化
• 二面
  排序算法：快排、堆排序、归并排序复杂度/稳定性/优缺点
  XGBoost：XGBoost内部细节，Gain/Weight等对特征重要性计算的区别，二阶损失函数公式每个参数具体意义
  Dropout：运用在神经网络中什么位置，在前线传播/反向传播/模型预测阶段分别是否发挥作用，起作用的原理
  Attention：在CNN和RNN中分别发挥什么作用，如何发挥作用
  概率题
  a. 不均匀硬币正面朝上概率为$p$，设计一种仍然等概率的投掷方案，使得裁判能够公平决定双方谁先开球。
  b. 计算该方案投掷硬币次数的期望。

（offer）【算法 - 实习】【滴滴数据科学部门】一面/二面（现场）2019.07.22（周一）14:00～16:00

• 一面
  算法题：Python实现k-means
• 二面
  算法题：将数组[1， 0， 3， 4， 0， 0， 7， 8， 0， 0]中的元素0全部移动到数组尾部
  word2vect
  Attention：在LSTM模型中的具体公式，如何发挥作用

【算法 - 秋招提前批】【百度商务事业部】一面/二面/三面（现场）2019.07.25（周四）14:00～16:00

• 一面
  算法题：快排
  机器学习基础相关，略
• 二面
  算法题：将字符串中的数字反转，如将1a2sd34f5g678hjkl9反转后变为9a8sd76f5g432hjkl1
  思路题：海量有重复IP如何找出出现次数最多的前十个IP
  ReLU激活函数《深度学习P120》：ReLU（整流线性单元）、absReLU（绝对值整流，用于处理照明极性反转不变的图像）、Leaky ReLU（解决零梯度无法学习的问题）、PReLU（自动学习参数）
  PU Learning：一种仅有正样本和无标注样本的半监督学习方法，参考博客 - 基于PU-Learning的恶意URL检测
  Spark：参考博客 - 大数据入门与实战-PySpark的使用教程
  awk命令：参考博客

zhoujl@aliyun-1:~/test$ cat test_awk
aaa 10  True
bbb 20  False
ccc 30  False
zhoujl@aliyun-1:~/test$ awk 'BEGIN{print "Name", "Score"} {print $1, $2} END{print "Total", "60"}' test_awk
Name Score
aaa 10
bbb 20
ccc 30
Total 60

• 三面总监
  概率题：已知明天下雨概率80%，求明天上午(0:00 ~ 8:00)下雨的概率
  项目相关
  若通过，是否接受提前实习，是否会继续投递其他（阿里腾讯）岗位

【算法 - 秋招提前批】【阿里健康】一面（电话）2019.07.30（周二）17:00～17:35；二面（现场）2019.08.07（周三）10:00～11:00

• 一面
  各种回归：线性回归，岭回归，Lasso回归
  Shapley：如何加速
  XGB：残差、近似残差
  时间序列模型：
  运筹优化理论：
• 二面
  算法题：无重复旋转数组查找最小值
  项目相关

【算法 - 秋招提前批】【旷视科技】一面（电话）2019.07.31（周三）13:20～14:20；二面（电话）2019.08.02（周四）17:00～17:50；三面自己拒了

• 一面
  正则化解决过拟合的原理：减少模型参数，平缓模型曲线
  ResNet如何实现：$f_{plain}(x)=f_{res}(x)+x$，$f_{res}=f_{plain}(x)-x$
  Python的staticmethod和classmethod以及C++的static关键字：
  全局解释锁及其对I/O密集型或计算密集型多线程任务的影响：
  数据增强：
  概率题
  a. 如何通过均匀分布得到正态分布：根据中心极限定理，大样本量下$\frac{\sum_{i=1}^nX_i-n\mu}{\sqrt{n}\sigma} \sim N(0,1)$；$X \sim U(a, b)$时，$\sigma=E((X-\mu)^2)=E(X^2)-E(X)^2=\frac{b-a}{12}$
  b. 一支股票当前价格为$100$，每天有一半的概率$+1$或$-1$，若达到$150$或$0$则停止。问两种结果的概率分别是多少。赌徒问题的变种，二阶线性递推+特征根求解。
  c. 如何用一枚$6$个面的均匀骰子，实现$7$种结果的均匀离散分布

• 二面
  算法题：
  a. 快排
  b. 反转句子中的单词字母顺序
  c. $01$矩阵表示的二值图像中，$0$代表背景，$1$代表前景。若两个$1$值像素纵向或者横向直接相连，则代表两个点连通。求图像中能够包裹单个连通域的最大矩阵面积，该矩阵的长和高与图像平行：BFS
  思维题：
  a. 已知无穷级数$S(m)=\sum_{i=1}^{m}k_ii=k_1+2k_2+3k_3+...+mk_m$，其中$k_i=+1,-1$可自行选择。问给定正整数$N$，是否必然能够找$m$，使得$S(m)=N$
  b. $m_0$为给定$N$条件下$m$可取的最小值，描述$m_0$、$N$以及$S(N)$之间的关系，即如何找到$m_0$

（offer）【算法 - 秋招提前批】【京东零售 - 销量预测部门】一面时间记不清了（电话）；二面/三面/四面（现场）2019.08.07（周三）15:30～18:00；五面（现场）2019.08.09（周五）

• 一面
  项目相关
• 二面
  项目相关、机器学习相关
  算法题：快排
• 三面
  对着简历搜刮各种知识点
  RF与GBDT弱分类器区别：两者对于减小方差和偏差分别都是怎么解决的
  算法题：三数之和，讲了思路就没让写了
  概率题：圆环上找三个点，构成钝角三角形的概率
• 四面（交叉面）
  项目相关，以后的职业意向
• 五面（Boss面）
  项目相关
  工程里面为什么喜欢用XGBoost而不用SVM：容易调参，可解释性
  以后的工作意向

（意向书2019.09.08）【算法 - 秋招提前批】【拼多多】一面（电话）2019.08.08（周四）20:00～20:40；二面（电话）2019.08.11（周日）19:00～21:20（中间断了大概半个小时，信号不好）

• 一面
  LR推导、LSTM详述、CNN组成
  树模型加速：XGBoost、LightGBM等工程实现怎么加速
  随机森林：两个随机分别是什么
  算法题：给定一个二叉树，求子树中能够成为搜索二叉树的且包含节点的最大值
• 二面：
  项目相关
  Attention：Attention在LSTM中怎么高效实现，需要看过那篇论文才知道
  算法题：给定任意一个$x\in[0,1]$内的无间断点的连续型概率分布$f(x)$，实现$f_{uni}(x),x\in[0,1]$，让$f_{uni}(x)$近似均匀分布。说了思路，实现代码量较大，最后写完的时候面试官说思路没问题，代码就不看了(哈哈感觉白忙活了半天的感觉)。

【算法 - 秋招提前批】【腾讯游戏】一面（电话）2019.08.09（周五）20:00～20:40；二面（电话）2019.08.21（周三）9:20～10:10；三面（电话）2019.08.22（周四）17:15～18:05

• 一面（问得特别广，而且注重是否真的动手做过，比如会问很多模型的参数默认值是多少）
  模型参数设置：LSTM设置哪三个参数；CNN设置哪些参数；XGBoost设置哪些参数，默认层数是多少
  模型参数个数：LSTM参数个数怎么计算，为什么；CNN卷积层参数个数怎么计算，为什么
  CNN：CNN为什么能减少参数个数（卷积核权值共享）；数据增强有哪些方法；max_pooling/mean_pooling分别适用什么场景，如何反向传播，参考博客
  IV值和WOE：
  Linux相关：awk命令、df和du命令

// 1. find命令递归查找当前目录以下所有python文件并打包：
find ./*/*.py
// 2. awk命令查询最后一列内容（列数未知）
cat /etc/passwd | awk -F ":" '{print $NF}'
// 3. 显示当前目录下所有子目录的大小
du -h --max-depth=1

• 二面
  项目相关，机器学习相关
  游戏外挂场景分析，外挂可能特点分析
• 三面
  项目相关
  目标检测：怎么知道图像中目标的位置
  无标记样本：怎么利用，怎么分类
  QQ飞车外挂怎么检测：机器人挂，模仿高手的挂；从画像、轨迹、交流组队、漂移、氮气、地图熟悉度等方面比较好说明
  算法题：便利店一天有大量客人买东西，每位客人买的东西组合可能很多；为了方便促销，请找出销量最高的前100种三元商品组合，从而打包促销
  智力题：ABCD四人单独过桥的时间分别为1、2、5、10分钟，桥上同时只能站两个人，若两人同时过桥，速度由慢的人决定；求出最短的过桥时间

（意向书2019.09.11）【算法 - 秋招提前批】【美团LBS】一面/二面/三面2019.08.20（周二）19:10～22:20

• 一面
  算法题：删除链表中出现次数超过1的节点
  项目相关，机器学习相关，聚类相关
• 二面
  算法题：给定一维地面高度数组，如arr = [4， 2， 5， 7， 3， 1， 9， 8]，每个元素代表长度为1，高度为arr[i]的地面。求该一维地面最多能装多少水。
  聚类：DBSCAN的优缺点，若数据密度不均匀，如何进行聚类，如何改进DBSCAN，还能采用什么聚类方案
  项目相关，机器学习相关
• 三面（总监）
  平台业务发展讨论
  智力题
  a. 摸硬币策略（递归倒推）
  b. 下棋策略（中心对称）
  c. 淘汰赛：871人，1v1淘汰赛；若当前人数为奇数，则随机挑选一人直接晋级下一轮；问(1)共进行几场1v1比赛，共进行几轮淘汰；(2)冠军最少比赛几场，比赛最少场次的概率多少？

（offercall2019.10.10）【算法 - 秋招】【网易伏羲实验室】一面/二面/三面2019.09.27（周五）一天

• 常规问题，和之前的差不多

【软开 - 秋招】【华为编译器与编译原理】

• 春招实习过了没去，九月份十月份两次联系我问我有没有兴趣。然而实在是不对口，最后还是拒了。