FuseSeg：用於自動駕駛領域的RGB和熱成像數據融合網絡

原創 3Ｄ视觉工坊 2020-07-04 21:51

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標”

乾貨第一時間送達

format,png

format,png

論文題目：FuseSeg: Semantic Segmentation of Urban Scenes Based on RGB andThermal Data Fusion

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

基於圖像的三維物體重建：在深度學習時代的最新技術和趨勢綜述之三維曲面解碼...

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標”乾貨第一時間送達1.三維曲面解碼基於體積表示的方法在計算上非常浪費，因爲信息只在三維形狀的表面或其附近豐富。直接處理曲面時的主要挑戰是，網格或點雲等常見表示沒有規則的結構，因此，它們不容易適應深度學

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12

基於圖像的三維物體重建：在深度學習時代的最新技術和趨勢綜述之性能比較和未來研究方向...

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標”乾貨第一時間送達1性能比較本節討論一些關鍵方法的性能，下面將介紹各種性能標準和度量，並討論和比較一些關鍵方法的性能。1.1精度指標和性能標準設X爲真實三維形狀，X~爲重建形狀。下面將討論一些用於比較

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12

OpenCV resize函數源碼解析——加速方法

相信大家應該經常會用到OpenCV中的函數resize(),當我們想放大或者縮小圖像的時候，會用到這個函數進行圖像縮放，其中最核心的便是對圖像的像素進行插值處理。 這裏的插值interpolation，共有五種方式： １）INTE

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12

基於圖像的三維物體重建：在深度學習時代的最新技術和趨勢綜述之三維曲面解碼...

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標”乾貨第一時間送達1.三維曲面解碼基於體積表示的方法在計算上非常浪費，因爲信息只在三維形狀的表面或其附近豐富。直接處理曲面時的主要挑戰是，網格或點雲等常見表示沒有規則的結構，因此，它們不容易適應深度學

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12

基於圖像的三維物體重建：在深度學習時代的最新技術和趨勢綜述之性能比較和未來研究方向...

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標”乾貨第一時間送達1性能比較本節討論一些關鍵方法的性能，下面將介紹各種性能標準和度量，並討論和比較一些關鍵方法的性能。1.1精度指標和性能標準設X爲真實三維形狀，X~爲重建形狀。下面將討論一些用於比較

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12

OpenCV resize函數源碼解析——加速方法

相信大家應該經常會用到OpenCV中的函數resize(),當我們想放大或者縮小圖像的時候，會用到這個函數進行圖像縮放，其中最核心的便是對圖像的像素進行插值處理。 這裏的插值interpolation，共有五種方式： １）INTE

3Ｄ视觉工坊 2020-06-22 05:33:12