我曾写过入门 Python 适合看一些什么书，不少人蛮喜欢的：
入门必看 Python 书单汇总（可点击）
最近刚好看到一篇好文，作者是一名腾讯高级数据分析师 meihua，她写了一篇文章分享从事数据分析十年来所看过的一些好书。包含：数据分析入门、进阶、机器学习、数据产品等几大方面，深入浅出。我觉得对一些需要做数据分析的朋友会比较有用，所以今天分享给各位。
以下为作者的分享：
今天文章重点是，推荐这几年对我帮助比较大的书籍，特别是数据分析相关的，都是我看过的，而且是对我有帮助的。
1 数据分析入门篇
1）思路篇：
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了。
2）技能篇：
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学 SQL》
Python：《Python 编程 从入门到实践》
R 语言：《R 语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
逻辑表达：《金字塔原理》
3）业务理解篇：
其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路：《商业模式新生代》
图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
总而言之，看完这几本书，学会 sql、excel、ppt， 就当入门了
2 数据分析进阶篇
1）数据架构篇：《大数据之路，阿里巴巴大数据实践》、《数据中台》等
2）增长黑客：《精益数据分析》我认为的各种增长黑客方法论的起源，里面提到很多分析案例也很实在，也有关于搭建指标体系的方法论，值得一看再看
3）分析框架：《用数据讲故事》、《数据化管理》等
4）商业思维：《商业的本质》、《营销原理》、《从 0 到 1》、《疯传》等
5）数据可视化：《用图表说话》、《商业仪表盘可视化解决方案》等 这部分书籍我还在不断学习中，其实开卷有益，总有一些思路可以借鉴。总感觉自己有读不完书，但是时间有限，只能根据工作实践需求来挑主题看了。
3 机器学习入门篇
这里我也是入门级的，每年都会看相关的资料，保持自己的敏感，做过相关的项目，但是也知道自己与算法大牛的差距。
最容易入门的（不看代码的话）：《机器学习实战》
讲的比较实在，学到挺多：《精通数据科学》
实践总结亮点：《Python 数据分析与数据化运营》
西瓜书是业界最推荐的机器学习入门书籍，但是我没看得下去，哈哈哈
最近比较火的因果关系科普书籍《为什么》也可以看看，觉得读起来难度不小，即使是科普类的，还没读完。
4 数据产品篇
做过的数据产品有好几个了，应该算是一个资深的数据产品经理，但是针对数据产品经理的书确实比较少，可以多看些通用型的设计类书籍，多总结自己的分析模型应用到实践中才是核心竞争力。
最经典的，如果只能看一本，买它：《写给大家看的设计书》
这是一本实用性书籍，阐述了设计中的四大原则：亲密性、对齐、重复和对比，并介绍了如何运用颜色、字体，以及针对各种体裁的设计注意事项。
设计理论相关：《点石成金》、《交互设计精髓 4》、《方寸有度》等
产品理论相关：《产品的视觉，从热闹到门道》觉得是一本很好的产品经理入门书籍，没有过多的技巧，更多的是一些思路与建议，有些是很新颖的想法，值得参考学习。很多事情，要真的去做了，才发现里面门道多得很，这些踩过的坑思考过的路都会成为你的核心竞争力。产品经理生来就是解决问题的。一个好的操盘者应该能够将产品的节奏、资源整合和团队气氛控制得很好，早期不断去探索产品的定位与价值，然后逐步去拓展用户。提升用户体验能力建议三个维度：场景、需求、动机。懂技术=沟通能力，这个理解不能太赞，产品经理需要学习很多技能，包括技术。
需求收集确认：《匹配度》
挖掘需求，用户调研，推荐这本。书中有很多方法与观点、案例值得借鉴，看了两遍，觉得价值很大。但是感觉内容有点多了，消化起来并不容易，有些方法只有经历过了才会幡然醒悟，原来可以做到更好的。
5 自我鼓励篇
是的，数据分析并不是一份轻松的工作，每天都面对很多需求，跟不同的人打交道，需要不断更新自己的技能与知识。
只从去年中转到 to B 领域做分析师，我发现自己经常遇到知识盲点，除了仰仗自己以前的学习方法论，还得靠自己的厚脸皮不断去向各种大佬们学习请教，只有充分了解业务，才能给出合理分析结论与建议的。 还是得抱着学习的心态与感恩的心情去面对工作中的困难吧，不然真的很容易坚持不下去。
分享一些提升给自己打鸡血的书，人生总是不易的，为了自己能拥有更有选择的权利，继续努力吧。
提升工作效率：《深度学习》、《麦肯锡方法》
有段时间，工作并行的东西太多，有点心力交瘁的感觉。我在想，是不是时间管理出了问题，还是我效率下降了。这本书给我启发是，我们需要的是更加专注地进行思考，而不是被一些不重要的事情持续打断。
深度工作的含义：在不受干扰的专注状态下思考，创造价值，培养技能。
影响深度工作的四大常见因素：
1、公司邮件、实时通讯软件、无效沟通
2、手机
3、最小阻力原则：老用简单的事情占满时间
4、脑力劳动度量黑洞投入深度工作的四种模式：
1、禁欲模式（不用邮件、手机、电脑等）
2、双峰模式（隔断时间专注）
3、节奏模式（每天固定专注时间；早上 8 点到 9 点半；找到自己能安静的时间）
4、记者模式（爆发式专注输出；要培养自己冥想与专注的状态）
买一个耳机或者选择一个安静的周末，创造一个能让自己深度工作的环境吧。
心灵鸡汤：《原则》、《向前一步》、《另一种选择》等
《原则》 书主要是讲述作者的人生经历，以及最为重点的是，他在生活与工作运用的几百多条原则，这些原则帮助了作者赢得了完全超出他期望的有意义的工作、人际关系与财富。读这些原则，你可以快速了解有自己思维优势的老板是如何管理自己以及自己的员工的，也可以明白到做事的方法都差不多，重点是执行的够不够彻底。这本书对我最大的启发是，要善于总结你的做事原则，同时公开你的做事原则能激发团队更透明协助更紧密。
畅销书 《向前一步》（主题是鼓励女性勇敢面对工作中的困难与挑战，很多时候目标达不到只是自己先放弃了） 作者、脸书 COO 谢丽尔•桑德伯格的丈夫于 2015 年 5 月突然去世，她认为自己和孩子们再也不会有真正纯粹的快乐了，在她新书 《另一种选择》 中写道：“我陷入了空虚。巨大的空虚占据了我的心脏、我的肺叶，限制了我思考的能力，甚至呼吸的能力”。谢丽尔最终在专家朋友们的帮助下走出来，告诉我们可以采取一定的方法，一步步从支离破碎的不幸与灾难中复原。Option B 这个想法最妙的地方就让人迅速的开始直面现状，抱怨已经消失了的第一选择没有一点儿用，如何开始面对我们的第二选择才是继续下去的正题。
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