pandas-DataFrame行列访问

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1.DataFrame概念

DataFrame可以理解为是由一个或多个不同数据类型的Series组成，DataFrame的一列其实就是一个Series。
DataFrame包括三部分：

1. index行索引
2. columns列索引
3. values值
   

2.DataFrame行列访问

2.1 访问一列，多列

2.2 访问一行，多行

2.3 访问某几行中的某几列

2.4 访问某几列中的某几行

2.5 如何获取单元格的值

2.6 小结

1. df[单个索引/数组索引]是对列进行操作；df[切片]是对行进行操作。
2. 通过布尔数组，访问的是行，True/False的个数要与行数一致；通过标签数组，访问的是列。
3. 如果布尔数组是二维结构，则True对应的位置元素原样显示，False对应位置的元素值为空值（NaN）。
   
4. loc是标签索引，iloc是位置索引，都是对行进行操作。
5. 行操作：df[切片]、df[布尔数组]、df.loc[标签\标签数组]、df.iloc[位置\位置数组]。
6. 列操作：df[索引]、df[标签数组]、df[位置数组]（位置数组不管是一个或多个值，都要两个中括号，例如df[[0]]可以，df[0]不行）。