前言
需要對一個List中的對象進行唯一值屬性去重,屬性求和,對象假設爲BillsNums,有id、nums、sums三個屬性,其中id表示唯一值,需要nums與sums進行求和,並最後保持一份。
例如說:(“s1”, 1, 1),(“s1”,2,3),(“s2”,4,4), 求和並去重的話,就是(“s1”, 3, 4),(“s2”,4,4)
對象與屬性
class BillsNums {
private String id;
private int nums;
private int sums;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public int getNums() {
return nums;
}
public void setNums(int nums) {
this.nums = nums;
}
public int getSums() {
return sums;
}
public void setSums(int sums) {
this.sums = sums;
}
}
數據
public static void main(String[] args) {
List<BillsNums> billsNumsList = new ArrayList<>();
BillsNums billsNums = new BillsNums();
billsNums.setId("1001");
billsNums.setNums(2);
billsNums.setSums(100);
billsNumsList.add(billsNums);
BillsNums billsNums2 = new BillsNums();
billsNums2.setId("1001");
billsNums2.setNums(3);
billsNums2.setSums(100);
billsNumsList.add(billsNums2);
List<BillsNums> result = merge(billsNumsList);
System.out.println("result:" + JSON.toJSONString(result, true));
}
合併
法一:list做循環求和,去重
/**
* 將id進行合併nums, sums 相加道回合並後的集合使用Java8的流進行處理
*/
public static List<BillsNums> merge(List<BillsNums> list) {
Map<String, BillsNums> map = new HashMap<>();
list.stream()
.forEach(billsNums -> {
BillsNums last = map.get(billsNums.getId());
if(null != last){
billsNums.setSums(billsNums.getSums() + last.getSums());
billsNums.setNums(billsNums.getNums() + last.getNums());
map.put(billsNums.getClothingid(), billsNums );
}else{
map.put(billsNums.getClothingid(), billsNums);
}
});
return map.values().stream().collect(Collectors.toList());
}
法二:法一的升級版
/**
* 將id進行合併nums, sums 相加道回合並後的集合使用Java8的流進行處理
*/
public static List<BillsNums> merge(List<BillsNums> list) {
List<BillsNums> result = list.stream()
// 表示id爲key, 接着如果有重複的,那麼從BillsNums對象o1與o2中篩選出一個,這裏選擇o1,
// 並把id重複,需要將nums和sums與o1進行合併的o2, 賦值給o1,最後返回o1
.collect(Collectors.toMap(BillsNums::getId, a -> a, (o1,o2)-> {
o1.setNums(o1.getNums() + o2.getNums());
o1.setSums(o1.getSums() + o2.getSums());
return o1;
})).values().stream().collect(Collectors.toList());
return result ;
}