深度學習編程注意事項

1、神經網絡的本質是做線性變換（有激活函數就是非線性變換）。線性變換的本質就是：矩陣乘法。

2、因此，訓練和預測時，需要保證輸入的數據是矩陣形式。訓練時，batch*input_dim是二維。預測時，需要對輸入的tensor或者numpy增加一個維度。

3、list的加法+，本質是list合併，所以每個元素都應該是一個list。裏面的元素如果不是二維的numpy應該轉成二維numpy，這樣才能做矩陣乘法。