深度学习编程注意事项

1、神经网络的本质是做线性变换（有激活函数就是非线性变换）。线性变换的本质就是：矩阵乘法。

2、因此，训练和预测时，需要保证输入的数据是矩阵形式。训练时，batch*input_dim是二维。预测时，需要对输入的tensor或者numpy增加一个维度。

3、list的加法+，本质是list合并，所以每个元素都应该是一个list。里面的元素如果不是二维的numpy应该转成二维numpy，这样才能做矩阵乘法。