霧計算和雲計算的本質是一樣的——都是充分利用「閒置的資源」進行任務的處理。不同在於雲計算利用的是網絡核心的資源，而霧計算則利用網絡邊緣的資源。
1961 年，人工智能之父麥卡錫在一次會議上提出了「效用計算」這個概念，第一次體現了這種共享資源的思想。當時計算設備的價格非常昂貴，遠非普通企業和機構所能承受，所以就想到將分散的閒置資源整合起來，共享給多個用戶使用。類似的概念還有「網絡計算」、「分佈式計算」、「彈性計算」等，這些概念都是經由學術界提出，並逐步成爲支撐工程應用發展的基礎理論。
工業界雖說比學術界要落後，但工業界做着讓所有人都興奮的事——讓概念標準化，真正讓技術實現落地。上面這些概念讓人暈乎，雖有差異，但本質一致，所以工業界就統一用「雲計算」一詞來囊括。
2006 年 8 月 9 日，Google 首席執行官埃裏克·施密特在搜索引擎大會(SES San Jose 2006)首次提出雲計算(Cloud Computing)的概念。從此雲計算的發展進入了井噴時代。
2007 年初，Amazon 推出彈性計算雲 EC2 服務；2007 年 11 月，IBM 發佈業界首個雲計算商業解決方案「藍雲」計劃；2008 年 4 月，Google APP Engine 發佈；2008 年 Gartner 發佈報告，認爲雲計算代表了今後計算的方向；2009 年 1 月，阿里巴巴在南京建立首個“電子商務雲計算中心”；2010 年 1 月，微軟正式發佈 Microsoft Azure 雲平臺服務；2010 年 7 月，美國國家航空航天局和包括 Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣佈開放「OpenStack」項目源代碼……
時至今日，雲計算已經進入穩定發展時期，面臨的是新的問題。
隨着移動設備、嵌入式設備和傳感設備等智能設備的不斷創新和普及，進入了「萬物互聯網時代（IoT）」，全球的移動數據呈現出瘋狂式的增長。
據 Cisco 2016 年做的一個關於移動數據預測報告顯示，全球的移動數據將會在 2016 年和 2021 年之間提高 18 倍，2021 年截止將會超過 49 EB。面對大量的數據和新型的應用程序對服務質量的嚴苛需求，雲計算的問題也凸顯出來。
首先，雲計算中心位於遠程的 Internet，對於那些對延遲敏感的應用程序（如視頻流、在線遊戲等），將會帶來較長的傳播時延（WAN），這對於用戶體驗來說是無法忍受的。其次，對移動場景支持不足，特別是對於高速移動的車載網絡環境，司機對於路況、交通流等的感知都必須是快速且實時的。再次，無法滿足地理位置分佈相關的感知環境的實時要求，如大規模的傳感網絡，要求傳感節點定時向其他節點更新自身的信息。再有，大量的設備接入雲端，網絡帶寬就顯得捉襟見肘。最後，雲計算的安全性和隱私性不容樂觀，在用戶和雲計算中心之間需要經過多跳的網絡傳輸，越深的網絡傳輸，數據的完整性和機密性就越難保證。
以上問題的解決方案，自然是由學術界首先提出的。2009 年卡內基梅隆大學的沙特亞教授等人在其發表的論文[1]中提出「微雲（Cloudlet）」的概念。論文指出微雲是一種「和雲有着同樣的技術標準，但鄰近用戶」的新型計算模式。
這裏面蘊含着幾層信息。第一，能夠提供和雲計算一樣的服務，但所提供的資源有限，不如雲計算能夠提供無限的資源；第二，鄰近用戶，意味着用戶請求的響應時延大大減少；第三，霧計算基礎設施以分佈式的方式部署在網絡的邊緣，滿足高速移動場景和地理位置分佈的場景需求，同時，減緩了網絡核心的帶寬負載；第四，安全性和隱私性較雲計算得到較大保障。
這是「霧計算」最初的雛形。之後，學術界又提出很多類似的解決方案，如「Fog Computing」、「Edge Computing」、「Follow me Cloud」、「Small-Cell Cloud」、「Virtual Cloud」、「FemtoCloud」等。
這些概念其實本質都是一樣的，都是在講一件事，就是將「計算去中心化」——將雲計算資源和服務從網絡的核心轉移到網絡的邊緣，以此來適應今天多種 IoT 應用的需求。和雲計算的提出如出一轍，只不過引導這次工業變革的對象不再是 Google，而是 Cisco。
Cisco 在 Cisco Live 2014 會議上首度提出這個概念。Cisco 強調霧計算是依託於現今無處不在的 IoT 應用產生的一種新型計算模式。
相比於雲計算，霧計算是一種更加新進和廣泛的計算模式，更具擴展性和可持續性。但是霧計算也不能完全取代雲計算，必須依託於雲計算才能更好地發揮其作用，因此它們的關係是相輔相成，相互聯繫的。
在會上，Cisco 同時發佈了供開發者使用的開發套件 IOx。IOx 是 Cisco 對於霧計算模式的實現。它爲開發者提供了一整套的開發框架（包括開發、分發、部署、監控和管理等多種組件）和計算平臺，開發者能夠將開發好的應用部署到網絡的邊界上（路由器、交換機等）進行處理。如下是 IOx 的架構圖，更多信息請訪問 IOx 開發者文檔。
霧計算是應現今「人工智能」、「物聯網」一波紅海而生的技術革新。業界多家企業和組織機構都開始在佈局霧計算的生態體系，除了 Cisco、華爲這些通訊產商，還有很多雲計算、物聯網的企業也加入進來。
在中國，最早佈局霧計算架構的是成立於2005 年的全球領先的物聯網雲服務商「智雲」。他們在 2016 年初即發佈了主打 IoT 霧計算的機智雲 4.0，整合了霧計算、物聯網大數據和機器學習應用能力，形成了一體化的解決方案。
此外，2015 年 11 月 19 日，Cisco 聯合 ARM、Dell、Intel、Microsoft 和普林斯頓大學成立了「開放霧聯盟（OpenFog）」，旨在制定霧計算相關的技術標準和推動行業的技術變革。
由此可見，霧計算將會成爲繼雲計算之後的又一波技術浪潮。
Reference:
[1] The Case for VM-Based Cloudlets in Mobile Computing
[2] Fog Computing: A Taxonomy, Survey and future direction
[3] Edge-centric Computing: Vision and Challenges
[4] Edge-Computing: Challenges to support edge-as-a-service
[5] A virtual Cloud computing provider for mobile devices
[6] Femto Clouds: Leveraging mobile devices to provide Cloud service at the edge
[7] Follow me Cloud: interworking federated Clouds and distributed mobile networks