并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？
并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。（l）丢失修改（lostupdate）两个事务Tl和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了）Tl提交的结果，导致Tl的修改被丢失。
（2）不可重复读（Non一RepeatableRead）不可重复读是指事务Tl读取数据后，事务几执行更新操作，使Tl无法再现前一次读取结果。
（3）读“脏”数据（DirtyRead）读“脏’夕数据是指事务Tl修改某一数据，并将其写回磁盘，事务几读取同一数据后，Tl由于某种原因被撤销，这时Tl已修改过的数据恢复原值，几读到的数据就与数据库中的数据不一致，则几读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是封锁技术。也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
什么是E-R图？构成E-R图的基本要素是什么？
E-R图为实体-联系图，提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系，其表示方法为：
· 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名；
· 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；
· 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。
数据库恢复的基本技术有哪些
转储和登录日志文件是数据库恢复的基本技术。
当系统运行过程中发生故障时，利用转储的数据库后备副本和日志文件就可以将数据库恢复到故障前的某个一致性状态。
外模式模式内模式的区别与联系
1、外模式
外模式又称子模式，du对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言来描述、定义对应于用户的数据记录(外模式)，也可以利用数据操纵语言(DML)对这些数据记录进行。外模式反映了数据库的用户观。
2、内模式
内模式又称存储模式，对应于物理级，它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式翱物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义，它是数据库的存储观。
3、模式．
模式又称概念模式或逻辑模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语言(DDL)来描述、定义的，体现、反映了数据库系统的整体观。