高併發
什麼是高併發？ 高併發是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
高併發中一些概念
1. PV(訪問量)： 頁面訪問量，頁面刷新一次算一次。
2. UV(獨立訪客)： 即Unique Visitor，一個客戶端（電腦，手機）爲一個訪客；
3. DAU(日活躍用戶數)：登錄或使用了某個產品的用戶數，這與流量統計工具裏的訪客（UV）概念相似。
4. 峯值QPS：
原理：每天80%的訪問集中在20%的時間裏，這20%時間叫做峯值時間
公式：( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峯值時間每秒請求數(QPS)
5. QPS/TPS(每秒查詢率)：每秒能夠查詢次數（QPS/TPS= 併發數 / 平均響應時間）
併發數：併發數是指系統同時能處理的請求數量，這個也是反應了系統的負載能力。
吐吞量：吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量
響應時間（RT）：響應時間是指系統對請求作出響應的時間，一般取平均響應時間
1）例1：
1. 假設1秒鐘100個請求，處理每個請求需要花2秒，
2. 那麼 50（每秒可以處理50個請求，即QPS使50） = 100（每秒併發數） / 2 （每個請求的平均處理時間）
3. 這是一臺機器的QPS，如有每秒併發數爲1000，那麼就需要10臺這樣的機器才扛得住:
2）例2：
1. 每天200萬PV，那麼它的QPS = （2000000 * 0.8）/ （24*60*60*0.2）≈ 93
2. 假設按照上面那樣一臺機器的QPS是50，那麼抗住每天200萬PV的訪問量需要2臺這樣的機器
如何提高高併發
互聯網分佈式架構設計，提高系統併發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直拓展：提高單個服務器的處理能力 水平拓展：只需要增加服務器的數量
高併發各層級解決方案
