GIL全局解釋器鎖
概念
保證同一時間僅有一個線程對資源有操作權限（在一個進程內，同一時刻只能有一個線程執行）
python多線程中GIL鎖只是在CPU操作時（如：計算）纔是串行的，其他都是並行的，所以比串行快很多
爲什麼會有GIL
爲了利用多核，Python開始支持多線程。而解決多線程之間數據完整性和狀態同步，即數據安全，最簡單方法自然就是加鎖。 於是有了GIL這把超級大鎖，而當越來越多的代碼庫開發者接受了這種設定後，他們開始大量依賴這種特性（即默認python內部對象是thread-safe的，無需在實現時考慮額外的內存鎖和同步操作）
GIL是一把全局排他鎖。毫無疑問全局鎖的存在會對多線程的效率有不小影響。甚至就幾乎等於Python是個單線程的程序。
而在python3.x中，GIL不使用ticks計數，改爲使用計時器（執行時間達到閾值後，當前線程釋放GIL），這樣對CPU密集型程序更加友好，但依然沒有解決GIL導致的同一時間只能執行一個線程的問題
說明
- 爲了解決不同線程同時訪問同一資源時，數據保護問題，而產生了GIL
- GIL在解釋器的層面限制了程序在同一時間只有一個線程被CPU實際執行，而不管你的程序裏實際開了多少條線程
- 爲了解決這個問題，CPython自己定義了一個全局解釋器鎖，同一時間僅僅有一個線程可以拿到這個數據
- python之所以會產生這種不好的狀況是因爲python啓用一個線程是調用操作系統原生線程，就是C接口
- 但是這僅僅是CPython這個版本的問題，在PyPy，中就沒有這種缺陷