Druid是什麼？有什麼作用？

Druid首先是一個數據庫連接池，但它不僅僅是一個數據庫連接池，它還包含一個ProxyDriver，一系列內置的JDBC組件庫，一個SQLParser。 Druid的項目背景？目前的項目團隊情況？開源目的？
2010年開始，阿里某大佬負責設計一個叫做Dragoon的監控系統，需要一些監控組件，監控應用程序的運行情況，包括WebURI、Spring、JDBC等。

其他的廢話不多說了，本文僅僅提供一種可以使用的、基於JSP-Servlet 的最簡單使用方式！

1.首先下載開發所需的Jar包，並引入到工程裏。（我的版本是druid-1.1.9.jar）**

2.使用DruidDataSource（新建一個類）**

在使用時請大家要有一個概念，那就是DruidDataSouuce其實是對javax.sql.DataSource的封裝，只是功能上更強大。所以使用DruidDataSource 與javax.sql.DataSource 沒有太大的區別。

既然二者在使用上區別不大，那就可以使用我們大學老師交給我們的那套知識來實現，這就是通過單例模式實現DAO層。

實現Druid DAO的方式之一（這裏面有個坑–配置文件的路徑，具體可以自己逐行DEBUG嘗試）

package com.jdbc;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

/*
加載,鏈接druid,初始化數據庫連接池
 */
public class DbPoolConnection {
    private static DbPoolConnection databasePool = null;
    private static DruidDataSource dds = null;
    static {
        Properties properties = loadPropertyFile("db_server.properties");
        try {
            dds = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    private DbPoolConnection() {}
    public static synchronized DbPoolConnection getInstance() {
        if (null == databasePool) {
            databasePool = new DbPoolConnection();
        }
        return databasePool;
    }
    public DruidPooledConnection getConnection() throws SQLException {
        return dds.getConnection();
    }
    public static Properties loadPropertyFile(String fullFile) {

        if (null == fullFile || fullFile.equals("")) throw new IllegalArgumentException("Properties file path can not be null : " + fullFile);
        File webRootPath= new File(DbPoolConnection.class.getResource("").getPath());
        InputStream inputStream = null;
        Properties p = null;
        try {
            inputStream = new FileInputStream(new File(webRootPath
                    + File.separator + fullFile));
            p = new Properties();
            p.load(inputStream);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Properties file not found: " + fullFile);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Properties file can not be loading: " + fullFile);
        } finally {
            try {
                if (inputStream != null)
                    inputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return p;
    }
}

3.創建配置文件** - 在 DbPoolConnection 類中的 Properties loadPropertyFile(String fullFile) 是借鑑 JFinal 裏中的方法實現的，配置文件放在當前類同級目錄下，db_server.properties 配置文件的配置如下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XXX
username=root
password=****(填自己的)
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

這個配置可以根據個人項目的特點進行適當修改。在使用之前，建議使用最新的 jdbc-mysql 驅動，我使用的是：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar

4.測試數據庫連接池（新建一個類）** -

package com.test;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
import com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException;
import com.jdbc.DbPoolConnection;

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;


public class druid_test {
    private static void executeUpdateBySQL(String sql) throws SQLException {
        DbPoolConnection dbp = DbPoolConnection.getInstance();
        DruidPooledConnection con = dbp.getConnection();
        PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
        try{
            con=dbp.getConnection();
            ps=con.prepareStatement(sql);
            ps.executeUpdate();
        }catch (GetConnectionTimeoutException e){
            throw new IllegalArgumentException("數據庫連接異常");
        }
        finally {
            if(ps!=null)
                try {
                ps.close();
                System.out.println("ps is close");
                }catch (SQLException e1){
                System.out.println("ps close is error");
                }
              if(con!=null)
                  try {
                con.close();
                System.out.println("con is close");
                  }catch (SQLException e){
                System.out.println("con close is error");
                  }
        }

    }
    public static void main(String []args) throws SQLException {
        String sql="insert into hh values('2','2')";
        executeUpdateBySQL(sql);
    }
}

OK，到這裏，已經完成了druid的基本入門內容了，其實很簡單，和JDBC差不多，都是先加載配置文件，然後初始化一個數據庫連接池，然後連接和操作SQL語句** ————————————————————————————

進階版

和dbcp類似，druid的配置項如下

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		連接數據庫的用戶名
password		連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細看這裏： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然後選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大連接池數量
maxIdle	8	已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle		最小連接池數量
maxWait		獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache對支持遊標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。作者在5.5版本中使用PSCache，通過監控界面發現PSCache有緩存命中率記錄，該應該是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時， poolPreparedStatements自動觸發修改爲true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery		用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow	true	申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	false	建議配置爲true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閒時間大於 timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters		屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：監控統計用的filter:stat 日誌用的filter:log4j 防禦sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並非替換關係

表1.1 配置屬性

加入 druid-1.0.9.jar

ApplicationContext.xml

< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   
    < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
     </ bean >
    < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  
       < property name = "locations" >  
           < list >  
                 < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  
            </ list >  
        </ property >  
    </ bean >

ApplicationContext.xml配置druid

  <!-- 阿里 druid 數據庫連接池 -->
    < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  
         <!-- 數據庫基本信息配置 -->
         < property name = "url" value = "${url}" />  
         < property name = "username" value = "${username}" />  
         < property name = "password" value = "${password}" />  
         < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  
         < property name = "filters" value = "${filters}" />  
          <!-- 最大併發連接數 -->
         < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
         <!-- 初始化連接數量 -->
         < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
         <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
         < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
         <!-- 最小空閒連接數 -->
         < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  
         <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 -->
         < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
         <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
         < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
         < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  
         < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  
         < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  
         < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  
         < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
         <!-- 打開 removeAbandoned 功能 -->
         < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
         <!-- 1800 秒，也就是 30 分鐘 -->
         < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
         <!-- 關閉 abanded 連接時輸出錯誤日誌 -->   
         < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
    </ bean >

dbconfig.properties

url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 10
maxIdle: 15
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
maxOpenPreparedStatements: 20
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
logAbandoned: true

web.xml

  <!-- 連接池 啓用 Web 監控統計功能    start-->
    < filter >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
       < init-param >
           < param-name > exclusions </ param-name >
           < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
       </ init-param >
    </ filter >
    < filter-mapping >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < url-pattern > /* </ url-pattern >
    </ filter-mapping >
    < servlet >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
    </ servlet >
    < servlet-mapping >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
    </ servlet-mapping >
    <!-- 連接池 啓用 Web 監控統計功能    end-->

訪問監控頁面： http://ip:port/projectName/druid/index.html
參考博文： https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418
http://www.codeweblog.com/%E6%9C%80%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84druid%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F

JSP（非框架）+Druid簡單的數據庫連接池入門

1.首先下載開發所需的Jar包，並引入到工程裏。（我的版本是druid-1.1.9.jar）**

2.使用DruidDataSource（新建一個類）**

3.創建配置文件** - 在 DbPoolConnection 類中的 Properties loadPropertyFile(String fullFile) 是借鑑 JFinal 裏中的方法實現的，配置文件放在當前類同級目錄下，db_server.properties 配置文件的配置如下：

4.測試數據庫連接池（新建一個類）** -

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和dbcp類似，druid的配置項如下

表1.1 配置屬性

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