RabbitMQ：The channelMax limit is reached. Try later.

RabbitMQ：The channelMax limit is reached. Try later.

​ 這個問題是我當初寫項目時遇到的，因爲用RabbitMQ做削峯處理，高併發情況下，channel數到達了限制，所以不能繼續創建，相信大家也遇到過。

​ 正常來說，這個錯誤還是比較少見的，只不過項目需要保證消息的可靠性，所以採取了發送確認和消費手動確認機制，導致併發性能下降，從而出現這個問題。、

​ 這裏先上結論，方便着急的小夥伴們改bug。

​ 結論：RabbitMQ java客戶端在創建連接時，會向服務端發送一個請求，這個請求會獲取到服務端的channelMax值，java客戶端會自己進行一個處理，兩者都不爲0時，會選擇一個小的值，如果你沒有在rabbitmq.conf文件中修改channel_Max的值，那麼java客戶端會採用默認的2047或更小，這就會導致你明明在客戶端連接上配置了channelMax（比如你配置了4095），但依舊會報錯，而且web管理頁面最大值依舊是2047

第一次修改配置不生效

出現這種情況經常伴隨着消息丟失，而且消息丟失情況非常嚴重，達到了百分之二十的丟失率，這個丟失率也會因爲併發量、每次消費數量等等配置的不同而變化。

由於項目是基於SpringBoot2.2的，yml暫時無法配置RequestChannelMax的值，這裏只能採用直接通過set的方式放入值。

@Configuration
@Slf4j
public class RabbitMQConfig {


    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(final ConnectionFactory connectionFactory) {
        CachingConnectionFactory cachingConnectionFactory = (CachingConnectionFactory) connectionFactory;
        //這裏我明明設置了4095，但是項目運行之後，壓測之後，還是會報異常，而且報異常的時候，RabbitMQ 		  //web管理頁面上的channel數依舊是2047，不得已只能分析源碼了
        cachingConnectionFactory.getRabbitConnectionFactory().setRequestedChannelMax(4095);
        final RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(cachingConnectionFactory);
        rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2MessageConverter());
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, b, s) -> {
            if(!b){
                log.error("confirmCallBack 發送失敗的數據：{}",correlationData);
                log.error("confirmCallBack 確認情況：{}",b);
                log.error("confirmCallBack 發送失敗的原因：{}",s);
            }
        });
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, i, s, s1, s2) -> {
            log.error("returnCallBack 消息：{}",message);
            log.error("returnCallBack 迴應碼：{}",i);
            log.error("returnCallBack 迴應信息：{}",s);
            log.error("returnCallBack 交換機：{}",s1);
            log.error("returnCallBack 路由鍵：{}",s2);
        });
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public Jackson2JsonMessageConverter jackson2MessageConverter() {
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
}

分析源碼

首先是模擬出報錯的場景，然後進入報異常的類。

發現是this.delegate.createChannel();方法返回的是一個空channel對象，進入這個方法看一下。

發現有一個ChannelManage對象，顧名思義，就是一個channel管理器，由它負責創建channel，那麼看一下這個對象都有什麼值呢？

public Channel createChannel() throws IOException {
        this.ensureIsOpen();
        ChannelManager cm = this._channelManager;
        if (cm == null) {
            return null;
        } else {
            Channel channel = cm.createChannel(this);
            this.metricsCollector.newChannel(channel);
            return channel;
        }
    }

只截取了部分代碼，首先可以看到有一個int類型的channelMax，這個值就是channel的最大值，還有一個構造器，很明顯，這個值是通過構造器傳進來的，通過容器初始化時打斷點進行跟蹤，發現此時的channelMax依舊是2047，這也進一步證明了，值的覆蓋或者處理髮生在這個類調用之前。

public class ChannelManager {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ChannelManager.class);
    private final Object monitor;
    private final Map<Integer, ChannelN> _channelMap;
    private final IntAllocator channelNumberAllocator;
    private final ConsumerWorkService workService;
    private final Set<CountDownLatch> shutdownSet;
    private final int _channelMax;
    private ExecutorService shutdownExecutor;
    private final ThreadFactory threadFactory;
    private int channelShutdownTimeout;
    protected final MetricsCollector metricsCollector;
    
    public ChannelManager(ConsumerWorkService workService, int channelMax, ThreadFactory threadFactory, MetricsCollector metricsCollector) {
        this.monitor = new Object();
        this._channelMap = new HashMap();
        this.shutdownSet = new HashSet();
        this.channelShutdownTimeout = 63000;
        if (channelMax == 0) {
            channelMax = 65535;
        }

        this._channelMax = channelMax;
        this.channelNumberAllocator = new IntAllocator(1, channelMax);
        this.workService = workService;
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.metricsCollector = metricsCollector;
    }
}

進一步跟蹤之後，發現在AMQConnection類裏的instantiateChannelManager()方法調用了構造器，繼續往上追蹤。

protected ChannelManager instantiateChannelManager(int channelMax, ThreadFactory threadFactory) {
        ChannelManager result = new ChannelManager(this._workService, channelMax, threadFactory, this.metricsCollector);
        this.configureChannelManager(result);
        return result;
    }

在AMQConnetion類的start()方法中最終發現了值改變的地方。

this.requestedChannelMax值是我在配置類中配置的4095

connTune.getChannelMax()是2047

也就是說，negotiateChannelMax()方法對這兩個值進行了處理，最終選擇了2047

			int channelMax = this.negotiateChannelMax(this.requestedChannelMax, connTune.getChannelMax());
            this._channelManager = this.instantiateChannelManager(channelMax, this.threadFactory);

最終發現這麼一段處理邏輯，如果兩個數字都不爲0，那麼就取最小的，反之取最大的，看到這裏是明白做了什麼處理，但是還是有一處不明白，2047的值究竟從何處來的？

protected int negotiateChannelMax(int requestedChannelMax, int serverMax) {
        return negotiatedMaxValue(requestedChannelMax, serverMax);
    }

private static int negotiatedMaxValue(int clientValue, int serverValue) {
        return clientValue != 0 && serverValue != 0 ? Math.min(clientValue, serverValue) : Math.max(clientValue, serverValue);
    }

其實重點是connTune.getChannelMax()這個方法

int channelMax = this.negotiateChannelMax(this.requestedChannelMax, connTune.getChannelMax());

通過對connTune的追尋，發現了這段處理，debug也證明了確實在這裏獲取的2047這個值，

其實不管從方法名rpc()還是變量名serverResponse來看，這個都是做了一個請求，那麼向誰請求其實很顯而易見了，這裏向RabbitMQ端做了一個請求，用來索取MQ端的channelMax、frameMax、heartBeat值等等

Tune connTune = null;

        try {
           ......
                try {
                    Method serverResponse = this._channel0.rpc((Method)method, this.handshakeTimeout / 2).getMethod();
                    if (serverResponse instanceof Tune) {
                        connTune = (Tune)serverResponse;
                    }
                    ......

到現在其實就很明確了，我們只在客戶端修改邊界值配置是無效的，必須同步修改MQ服務端的配置，也就是rabbitmq.conf文件

## Set the max permissible number of channels per connection.
## 0 means "no limit".
##在配置文件中，輸入以下參數和自己想要設置的值即可，如果用不到2047，那就不用配置
# channel_max = 128

其實問題並不大，主要還是不瞭解MQ的一個客戶端連接過程，導致耗費了大量時間。

這裏還是推薦大家，先用百度搜索，第一頁看不到正確解決方案，那就去StackOverflow網站，還不行的話，那就使用終極大法，要麼官網逐行看文檔，要麼走一波源碼，也是鍛鍊自己解決問題的思路和能力。