Neo4j企业版支持Prometheus，可以将集群指标采集到安装目录的../neo4j/metrics目录下，而Prometheus本身的可视化做的并不好，因此利用Grafana进行可视化展示。
在写这篇博客之前没有搜到搭建教程，因此记录下自己的搭建过程。
搭建之前需要在neo4j.conf配置文件中添加以下配置，并重启。
metrics.prometheus.enabled=true
metrics.prometheus.endpoint=本机IP地址:2004
至于完整的Neo4j安装教程可以参考我以前的两篇博客
Neo4j单机部署教程（企业版） Neo4j三核心因果集群部署教程（企业版）
开始搭建（以三核心集群为例）
准备工作
所需软件及下载地址：
node_exporter-*.tar.gz（主机信息采集）及prometheus-*.tar.gz：官网下载地址，同一个页面中。
grafana-*.rpm：官网下载地址
grafana-piechart-panel-*.zip（grafana监控模板中有饼图，需要这个插件）：官网下载地址
grafana监控模板：官网下载地址
部署Prometheus和Grafana的服务器：192.168.1.4
被监控服务器（即运行Neo4j的服务器）：192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3
架构如下：
一、在运行Neo4j的服务器安装node_exporter
在三台服务器上， 直接解压运行
解压
tar -zxvf node_exporter-*.tar.gz
进入文件夹
cd node_exporter-*
运行
./node_exporter &
二、安装prometheus
建议单独部署在一台服务器上。
1、部署。步骤如下：
解压
tar -zxvf prometheus-*.tar.gz
进入文件夹
cd prometheus-*
配置
vi prometheus.yml
添加以下内容（在scrape_configs:下添加）
# 监控作业的名字，起集群名字就好
- job_name: 'Neo4j-cluster-1'
static_configs:
# 集群内的节点IP地址
- targets: ['192.168.1.1:2004','192.168.1.2:2004','192.168.1.3:2004']
启动prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml &
2、登录。启动之后，登录prometheus查看配置是否成功。地址：192.168.1.4:9000
3、检查。点击页面的Status-->Targets。查看job名是不是对的，endpoint地址是不是集群的节点地址，state是不是都是up。如下图：
再点击Graph，这里可以查到已经采集到的Neo4j指标，如下图：
至此，Prometheus已经完成了，开始安装Grafana！
三、Grafana部署（这里主要贴下我的配置）
1、直接运行以下命令安装
rpm -ivh grafana-*.rpm
2、启动
service grafana-server start
3、登录
192.168.1.4:3000，默认账号密码admin/admin
4、创建数据源，如下图：
5、数据源配置如下：
6、导入前面下载的Neo4j模板
效果如下（我在模板的基础上新增了面板，并进行了分类）：
到了这里应该会遇到一个问题，就是模板中的仪表盘数据无法加载，那么将前面下载的grafana-peichart-panel插件拷贝至/var/lib/grafana/plugins/目录下，并 chmod 777 plugins(务必要做，我就因为这个气的吐血)
7、如果一点数据都么有，那八成是模板的变量设置有问题，导致无法读取Prometheus的数据。我当初就做了点修改才有的数据，具体改了什么也记不清了，我把最终配置全贴出来供大家参考。修改变量的地方：点击上一页面右上角的小齿轮，在点击下图侧边栏的Variables就可以看到了。
总共四个变量，如下图：
$job变量配置：
$neo4j_instance变量配置：
$leader变量配置
由于几个月前搭建的，可能有些步骤会有遗漏，有问题可以评论哦。
周五了，溜了溜了。