本文基于Ubuntu16.04系统，Python3.7
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首先是配置PyTorch和tensorboard的版本
1. PyTorch >= 1.1.0 版本，
2. tensorboard版本 >= 1.1.15 (PyTorch使用的tensorboard于tensorflow使用的无异)
查看上述两个东西的版本的方法：
PyTorch
tensorboard
如果tensorboard的版本不够高，请按如下pip安装nightly build版本的tensorboard（1.15.0版本目前）：
$ pip install tb-nightly
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版本配置好后，启动tensorboard
在你正在使用的project的文件夹中，启动tensorboard：
$ tensorboard --logdir=runs
确保在该project文件夹中有一个名叫runs的子文件夹，用来存放Summarywriter写入的文件。
启动tensorboard之后，tensorboard的UI界面可以在浏览器中使用如下url打开：
http://localhost:6006
如果是在远程服务器上启动tensorboard，但是希望在本地电脑的浏览器中查看该tensorboard的内容，则请做如三步：
1. 建立远程服务器于本地电脑的连接：
$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@your_remote_host_name比如
我的配置就是：
$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 [email protected]
2. 在远程服务器上启动tensorboard
$ tensorboard --logdir=runs
3. 在本地打开如下url（与http://localhost:6006不同了）
http://172.1x.1x.xxx:6006 前面是远程服务器的IP
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程序中用Summarywriter把需要展示的内容写入文件，存入./runs 文件夹
1. import:(此处仅展示与tensorboard相关的import)
2. setup
3. In the training loop:
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本地浏览器中查看效果如下（FashionMNIST dataset）：
