【Linux專題（三）—— 機器學習】小白也能玩tensorflow作梵高畫

小白玩tensorflow作梵高畫

梵高畫小白篇：

author：stefanChen

date：201610.04 - 10.05

version：1.0

一  簡介

           Tensortflow 是 Google Research 宣佈推出第二代機器學習系統，TensorFlow可被用於語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。作爲開源的機器學習庫，爲廣大機器學習者提供了極大的便利，國內工業方面也得到的大力的支持和幫助，讓國內的技術人員在最短的時間內迅速掌握這一世界領先的 AI 系統。Git英文倉庫：https://github.com/tensorflow/tensorflow。Git中文倉庫：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh

二  環境搭建

2.1   linux環境搭建

                linux系統：本人使用的是 ubuntu 16.04 kyling 

      之前使用ubuntu 16.04 desktop amd64 可把我坑慘了，希望後來者不要掉坑裏了，昨天浪費了我一早上的時間刻錄鏡像。

     

      UltraISO：刻錄linux iso 鏡像

       

      可參考刻錄和安裝linux系統教程：http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html

    

      本人因爲使用筆記本一直使用的是win 7系統，現在需要安裝linux，這當然不能直接將 win 系統給格盤啊，所以就順勢直接走的         

      

      裝雙系統，可以參考這個：http://jingyan.baidu.com/article/c275f6bacc3326e33c756743.html

        

        但是考慮到硬盤的空間不足或者需要外部移動硬盤的幫助，分區在所難免，所以可以百度下載一個分區助手，給後面裝系統使用

     

      然後呢，需要百度下載一個USBOOT工具，藉助linux iso 鏡像，製作一個U linux啓動盤，需要空間大概幾百M來着，用SD卡應        

     

      該也可以，怎麼方便怎麼來。

   

      以上工作完成之後，系統就算搭建好了，但是呢，根據 v_JULY_v 提供的教程，還是需要配置安裝python環境的，因爲是剛安         

      

      裝好的系統，啥都沒有，所以就開始了搭建Python環境之旅了...

2.2  Python 環境搭建

       根據 july 的教程描述，需要執行一條：

                               sudo apt-get install Python-pip python-dev Python-scipy Git 

     所以先安裝pip，dev，scipy等等，有些需要依賴庫的，也需要安裝

     參考：

            

Python-pip 安裝

Python-dev 安裝

                          

Python-scipt 安裝

                         

Git 安裝 

       然後就可以開始跟着 july的教程走了...

      

       祝你好運

三 總結

   獻上本人今天製作出來的效果圖：