简述
给定一个未排序的数字数组,编写一个函数,如果该数组包含连续的数字,则该函数返回true。
- a)如果array为{5,2,3,1,4},则该函数应返回true,因为该数组具有从1到5的连续数字。
- b)如果数组是{83,78,80,81,79,82},则该函数应返回true,因为数组具有从78到83的连续数字。
- c)如果数组为{34,23,52,12,3},则该函数应返回false,因为元素不连续。
排序方式
通过排序后,校验数据之间相差是否是1。
def are_consecutive_sort(numbers):
list.sort(numbers)
for n in range(0, len(numbers) - 1):
if numbers[n] + 1 != numbers[n + 1]:
return False
return True
时间复杂度 O(nLogn)(线性对数) 空间复杂度 O(n)
使用列表访问方式
1.判断数据中最大值,最小值,统计数据的个数。
2.使用列表判断重复数据。
def are_consecutive_visited_array(numbers):
Min = min(numbers)
Max = max(numbers)
if Max - Min != len(numbers) - 1:
return False
visited = []
for i in range(0, len(numbers) - 1):
if i in visited:
return False
visited.append(i)
return True
时间复杂度 O(n) 线性 空间复杂度 O(n)
总结
上面两种方案,显然是第二种方式,属于更加优秀的解决方案。你还有其它方式没?