1. 問題描述
想把從圖像手工生成的特徵和經過backbone提取的特徵concatenate起來再進入網絡後面的層：
x_added_coord = torch.cat([x_backbone, x_coord], 1)
報錯：
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
2. 解決辦法：
（1）只是用一個GPU
（2）或者獲知使用CPU訓練...（不大現實）
（3）或者把特徵都放到cuda:0: x_added_coord = torch.cat([x_backbone.cuda(0), x_coord.cuda(0)], 1)
但這樣做後面的卷積層會報錯：
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR
可以設置torch.backends.cudnn.enabled = False 排除這個錯，但訓練過程會變得巨慢。。。
所以弄來弄去還是選了第一個
目前沒有找到更好的解決辦法
3. 原因：
不太確定，可能是torch.cat()只能對在cuda:0或者GPU的變量操作？
