首先在linux系统下面安装配置字体文件
先到win10下面的windows/fonts/目录下将需要的字体文件拷贝出来;然后到linux系统下执行以下命令：
sudo mkdir /usr/share/fonts/win10 #在Ubuntu 系统目录/usr/share/fonts 下创建一个名为win10的目录，存放我们将要安装的字体文件
sudo cp /home/liuxiang/fonts/* /usr/share/fonts/win10 #将/home/liuxiang/fonts/下存放的字体文件复制到/usr/share/fonts/win10目录中
cd /usr/share/fonts/win10 #进入创建的字体目录
sudo mkfontscale #创建字体的fonts.scale文件，它用来控制字体旋转缩放
sudo mkfontdir #创建字体的fonts.dir文件，它用来控制字体粗斜体产生
sudo fc-cache -f -v #建立字体缓存信息也就是让系统认识安装字体
近期在做人脸识别小项目，最后将识别的结果显示在图片或者视频上时，出现乱码；以这篇博客来做一个学习笔记。
经过查阅资料才知道cv2.putText()这个函数只能输出英文，对中文输出会出现乱码，上网找了好多教程，都只有在图片上打印中文的，最后才知道在视频中打印中文也是同样的方式。在上代码之前还是先介绍一下cv2.putText()这个函数，直接上代码吧。
cv2.putText(img, str(i), (123,456), font, 2, (0,255,0), 3)
上面参数解释（图片，需要打印的文本，打印的位置座标，字体，字体大小，颜色，字体粗细）
opencv在视频中通过putText函数能添加文字，但对于中文则会出现乱码。
需要打印中文的话，还需要将图片格式先转换一下，使用PIL在图片上绘制添加中文，可以指定字体文件。
现将在图片+视频中打印中文封装成一个函数，进行整体的调用：
import cv2
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
import numpy as np
#封装函数
def cv2AddChineseText(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 字体的格式
fontStyle = ImageFont.truetype(
"simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
# 绘制文本
draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
# 转换回OpenCV格式
return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
#在图片中打印中文
img = cv2.imread('C:\\Users\\liuxiang\\Desktop\\tupian\\huge.jpg')
img = cv2AddChineseText(img,'胡歌',(100,100),(255, 0 , 0), 30)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
#在视频中打印中文
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret,frame = cap.read()
frame = cv2AddChineseText(frame,'视频中打印中文',(100,100),(255, 0 , 0), 30)
cv2.imshow('real_time',frame)
k = cv2.waitKey(1)
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
用了一张胡歌的照片做了一个简单测试：
紧接着是在视频上打印中文的测试：将自己的摄像头简单的对准自己屏幕做了一个截图。
总结
视频中打印中文，使用frame=cv2ImgAddText(frame，)来调用函数，不要使用的img=cv2ImgAddText(frame，)来调用函数，因为视频传入的是一帧一帧的图像。我之前就这样调用，结果一直失败，对opencv的学习还需努力，现在做个笔记加深一下印象！