形態學操作其實就是改變物體的形狀，比如腐蝕就是”變瘦”，膨脹就是”變胖”，看下圖就明白了：
形態學操作一般作用於二值化圖，來連接相鄰的元素或分離成獨立的元素。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色部分！
膨脹
膨脹就是求局部最大值的操作。
按數學方面來說，膨脹或者腐蝕操作就是將圖像（或圖像的一部分區域，我們稱之爲A）與核（我們稱之爲B）進行卷積。
核可以是任何的形狀和大小，它擁有一個單獨定義出來的參考點，我們稱其爲錨點（anchorpoint）。多數情況下，核是一個小的中間帶有參考點和實心正方形或者圓盤，其實，我們可以把核視爲模板或者掩碼。
而膨脹就是求局部最大值的操作，核B與圖形卷積，即計算核B覆蓋的區域的像素點的最大值，並把這個最大值賦值給參考點指定的像素。這樣就會使圖像中的高亮區域逐漸增長。如下圖所示，這就是膨脹操作的初衷。
右圖比左圖大一圈
膨脹可以簡單理解爲將B與A接觸的所有背景點合併到A中的過程。
腐蝕
與膨脹相反，腐蝕就是求局部最小值的操作。
右圖比左圖小一圈
腐蝕可以理解爲B的中心（錨點）沿着A的內邊界走了一圈。腐蝕也是對高亮部分而言，A區域之外的部分 < A的高亮像素，所裏裏面被外面取代。A中能完全包含B的像素被留下來了。
腐蝕可以簡單理解爲消除物體A所有邊界點的過程。
開運算
閉運算
如果還是不太理解開運算和閉運算，請看下圖
參考資料：
【OpenCV入門教程之十】 形態學圖像處理(一): 膨脹與腐蝕
Python+OpenCV教程12：腐蝕與膨脹
形態學腐蝕與膨脹
形態學圖像處理（一）