Elasticsearch (ES) 學習之路三 IK 分詞器安裝與使用
IK分詞器在是一款 基於詞典和規則 的中文分詞器,如果項目所做業務爲國內業務 那麼使用IK分詞器 即可滿足大部分 分詞場景
IK 分詞安裝（Win）
解壓上文中下載的IK 分詞器壓縮包 解壓到 es 安裝目錄下的 plugins 下 新建 ik 目錄
解壓後 ，從起ES，查看是否讀取插件
kibanna 中 使用
IK 分詞器兩種分詞算法
ik_smart
最少切分算法
當前切分 算法爲最少切分法 何爲最少切分呢，即按照其自身詞典，儘可能的減少切分次數（即分詞不會非常詳細）進項分詞 ，不會出現 一個字多個詞使用的情況下 例如 成都市 最少切分可能爲 成都、市 或者成都市 一個詞
ik_max_word
最細粒度切分算法
當前切分方法 爲最細粒度切分 ，會根據其字典 盡最大可能切分 切分的非常詳細 例如 切分 成都市 可能切分出 成都、都市、市等幾個詞
從上邊 即可簡單的理解 何爲最少切分和 最細粒度切分
但是，我們也會發現一些問題，無論我是使用了最少切分還是最細粒度切分 我的"南城都匯都被拆開了" （此爲我小區名）那我要是以南城都匯查詢豈不是查不到了？？？那這時候怎麼辦呢？？
首先，咱們還是得分析出現此問題的原因
前邊也說了，其分詞是基於自身的一個詞典 進行分詞的，出現此情況原因在於 ‘南城都匯’ 這個詞，我們的詞典沒有，所以不會吧這幾個字切分爲詞，
那麼我們是不是可以根據一些業務場景自定義詞典呢？
答案是：當然可以！
IK 分詞器 自定義詞典
進入咱們的es plugins 下 進入ik分詞器 目錄，發現其配置文件中 ，說明了用戶是可以自定義詞典的！
IK 分詞的核心 也是分詞依據 根據詞典中的字 進行分詞！
那麼我們按着此模式，也新建一個詞典 隨意取名.dic
例如我定義一個詞典 cd.dic 在其中輸入我業務場景所用的南城都匯
在修改我們的配置文件 加入我們的自定義詞典
從起es 測試 南城都匯 是否會分爲一個完整的詞彙
發現是可以的 那麼說明，咱們自定義詞典也完成了
目前IK 分詞的基礎使用就到這裏，後續在項目中使用！！！