1、數學方面的補充
- 《矩陣論》程鵬，複習了矩陣分解等方面的內容
- 《隨機過程》張顥 相關、PCA、高斯過程、泊松過程、馬爾科夫鏈
- 《數字信號處理》張顥，學習中
2、機器學習
- 吳恩達coursera《機器學習》視頻：偏重理論和基礎實踐，在工程中的作用有限
- 吳恩達coursera《深度學習》——中國海洋大學博士的整理文檔：也只是基礎的認識，神經網絡的反向過程等，在工程中的作用有限
- 深度學習四大名著：《scikit-learn與TensorFlow機器學習實用指南》比較傾向於實戰，python的代碼實戰。
- Kaggle的入門賽：Titanic
- 知乎課堂回答的：機器學習該怎麼入門？第一階段：入門
- 快速看完《西瓜書》
- 看吳恩達的《機器學習》
- 調包跑算法。sklearn。對算法有一個感性的認識，並提高動手能力。我現在應該處於這個階段。
- 知乎課堂回答的：機器學習該怎麼入門？第二階段：進階
- 學習《統計學習方法》《西瓜書》
- 學習書本以外的常用算法
- 學習特徵工程、打比賽
- 知乎課堂回答的：機器學習該怎麼入門？第三階段：精通
- 深入瞭解算法細節，對比各大算法差異
- 學習算法在工業中的應用，看源代碼
- 看論文
- 寫博客
當前仍處於調包跑算法的階段！
