1、数学方面的补充
- 《矩阵论》程鹏，复习了矩阵分解等方面的内容
- 《随机过程》张颢 相关、PCA、高斯过程、泊松过程、马尔科夫链
- 《数字信号处理》张颢，学习中
2、机器学习
- 吴恩达coursera《机器学习》视频：偏重理论和基础实践，在工程中的作用有限
- 吴恩达coursera《深度学习》——中国海洋大学博士的整理文档：也只是基础的认识，神经网络的反向过程等，在工程中的作用有限
- 深度学习四大名著：《scikit-learn与TensorFlow机器学习实用指南》比较倾向于实战，python的代码实战。
- Kaggle的入门赛：Titanic
- 知乎课堂回答的：机器学习该怎么入门？第一阶段：入门
- 快速看完《西瓜书》
- 看吴恩达的《机器学习》
- 调包跑算法。sklearn。对算法有一个感性的认识，并提高动手能力。我现在应该处于这个阶段。
- 知乎课堂回答的：机器学习该怎么入门？第二阶段：进阶
- 学习《统计学习方法》《西瓜书》
- 学习书本以外的常用算法
- 学习特征工程、打比赛
- 知乎课堂回答的：机器学习该怎么入门？第三阶段：精通
- 深入了解算法细节，对比各大算法差异
- 学习算法在工业中的应用，看源代码
- 看论文
- 写博客
当前仍处于调包跑算法的阶段！
