Jupyter notebook選擇運行代碼的虛擬環境

Jupyter notebook虛擬環境選擇

使用jupyter notebook進行探索性的數據分析相比於其他IDE例如Pycharm具有很明顯的優勢,通過配置nbextensions等插件以後,jupyter notebook將會變得無比的方便。然而jupyter notebook原生不支持選擇虛擬環境,導致每次有新項目都需要重新配置一遍所有插件,非常麻煩。

最近發現使用nb_conda插件可以將jupyter notebook變成和pycharm一樣可以選擇運行環境。

使用nb_conda插件

在base環境中安裝nb_conda

conda install nb_conda

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在conda虛擬環境’python_env’中安裝’ipykernel’

conda install -n python_env ipykernel

現在,所有安裝了ipykernel的虛擬環境都可以在jupyter notebook中顯示了

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