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負載因子的大小決定了HashMap的數據密度。 負載因子越大數據密度越大,發生碰撞的機率越高,數組中的鏈表越容易長,造成查詢或插入時的比較次數增多,性能會下降。 負載因子越小數據密度越小,發生碰撞的機率越小,數組中的鏈表也就越短,查詢和
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大數據面試·Hadoop篇(一)1.1 HDFS基礎1.1.1 寫1.1.2 讀1.1.3 HDFS的體系結構1.1.4 通過客戶端向hdfs中寫數據的時候,如果某一臺機器宕機了,會怎麼處理? 1.1 HDFS基礎 1.1.1 寫
大數據面試·Hadoop篇(五)2.1 Hive2.1.1 Hive壓縮類型推薦2.1.2 Hive分區表和分桶表2.1.3 order by、sort by、distribute by、partition by2.1.3.1 o
Spark的shuffle算子一、去重二、聚合三、排序四、重分區五、集合或者表操作 一、去重 def distinct() def distinct(numPartitions: Int) 二、聚合 def reduceByKe
大數據面試·Spark篇(二)Spark Streaming任務延遲監控及告警1.需求2.自定義StreamingListener3.添加到streamingContext中 Spark Streaming任務延遲監控及告警 1.
大數據面試·漫談數據倉庫、數據湖、數據中臺列式存儲的好處 數據倉庫、數據湖、數據中臺 數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩定的(No
大數據面試·Hadoop篇(二)1.2 HDFS HA1.2.1 簡單說下HDFS HA1.2.2 DataNode宕機1.2.3 NameNode宕機1.2.4 NameNode對元數據的管理1.2.5 HDFS的checkpo
大數據面試·Hadoop篇(四)1.4 Hadoop集羣常用shell命令1.4.1 啓動HDFS1.4.2 啓動YARN1.4.3 創建文件夾1.4.4 查看HDFS系統根目錄1.4.5 上傳文件1.4.6 下載文件1.4.7
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前言 不知不覺運營這個公衆號有一段時間了,很高興認識了這麼多朋友,Java知音後續會以推送一些網絡上精選的技術文章爲主。同時不定期整理一些筆試題,數據結構題供大家在空閒時間練練。 所選題型基本來源網絡
11、下列關於Spring特性中IoC描述錯誤的是() A,IoC就是指程序之間的關係由程序代碼直接操控 B,所謂“控制反轉”是指控制權由應用代碼轉到外部容器,即控制權的轉移 C,IoC將控制創建的職責搬進
21、使用Spring MVC 處理普通頁面請求, 下面哪個排序是正確的() 1.請求:請求提交給服務器 2.分發:分發器通過web 應用配置信息 , 將請求分發至適當的控制器 3.