WWW19 A First Look at Deep Learning Apps on Smartphones

這篇文章有點像行業調查，對目前市場上APP中DL的各個特性進行統計，調研時間從2018.06 ～ 2018.09 大約三個月的時間，作者也說了後續會繼續跟進。

作者製作了一個可以嗅探Android apk中DL的軟件，同時對APP和DL模型進行分析，其軟件的工作流程如下：

後面的章節就是具體的分析報告，主要從以下幾個方面展開（調研結果可以看論文中的介紹）：

• DL APP 的優點、與非DL APP的異同以及開發者分析（主要是大廠）；
• DL APP 所用的框架、DL技術所用到的方面（語音、圖像、文本等）；
• DL APP 主要用什麼模型、模型的層主要是哪些、模型是否進行優化？
• DL APP 的模型大小多少、運行內存佔比、計算峯值等；
• DL APP 的模型加密方式，採用的是混淆還是直接加密方法。

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文中對目前的DL框架做了一個比較詳盡的統計，包含了帶訓練的和僅移動端推理的主流框架：