1、Open_model_zoo
预先训练的深度学习模型和样本（高质量且快速）
https://github.com/opencv/open_model_zoo
2、Deep Learning In Production
https://github.com/ahkarami/Deep-Learning-in-Production
3、Androidtensorflowmachinelearningexample
Android TensorFlow机器学习示例(为Android构建TensorFlow)
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将TensorFlow集成到Android应用程序中的示例项目
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如何构建TensorFlow项目以与Android项目一起使用。
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如何构建TensorFlow库（.so文件和jar文件）以用于Android应用程序。
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该项目包括一个使用TensorFlow库检测从相机拍摄的图像的示例。
https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample
4、Open_nsfw_android
色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台。
https://github.com/devzwy/open_nsfw_android
5、Boltzmann Machines
https://github.com/yell/boltzmann-machines
6、Simple_tensorflow_serving
Generic and easy-to-use serving service for machine learning models
https://github.com/tobegit3hub/simple_tensorflow_serving
7、Androidtensorflowmnistexample
Android TensorFlow机器学习MNIST示例(使用TensorFlow构建Android模型)
https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMNISTExample
8、Tf_to_trt_image_classification
使用TensorFlow模型中的NVIDIA TensorRT进行图像分类。
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/tf_to_trt_image_classification
9、Awesome Tflite
一个非常棒的TensorFlow Lite模型、示例、教程、工具和学习资源的精选列表。
https://github.com/margaretmz/awesome-tflite
10、Tensorflow Open_nsfw
Tensorflow实现雅虎的开放NSFW模型
https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw
11、Bmw Tensorflow Inference Api Gpu
这是一个使用Tensorflow框架的对象检测推断API
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Inference-API-GPU
12、Text Cnn Tensorflow
卷积神经网络用于句子分类(TextCNN)
https://github.com/DongjunLee/text-cnn-tensorflow
13、Transformer Tensorflow
Tensorflow中Transformer模型的实现
https://github.com/lilianweng/transformer-tensorflow
14、Multiple Relations Extraction Only Look Once
端到端联合多关系抽取模型
https://github.com/yuanxiaosc/Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once
15、Seq2annotation
基于 TensorFlow & PaddlePaddle 的通用序列标注算法库（目前包含 BiLSTM+CRF, Stacked-BiLSTM+CRF 和 IDCNN+CRF，更多算法正在持续添加中）实现中文分词（Tokenizer / segmentation）、词性标注（Part Of Speech, POS）和命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）等序列标注任务。
https://github.com/howl-anderson/seq2annotation
16、Free Tensorflow
Tensorflow 免费中文视频教程，开源代码，免费书籍.
https://github.com/fendouai/Free-Tensorflow
17、Tensorflow Kubernetes Art Classification
使用深度学习来训练图像分类模型。数据来自纽约大都会艺术博物馆的艺术品收藏和Google BigQuery的元数据。我们将使用TensorFlow中实现的Inception模型，并将在Kubernetes集群上运行培训。我们将保存经过训练的模型，并在以后加载它以进行推理。要使用该模型，我们提供一幅画作作为输入，模型将返回可能的文化，例如“意大利佛罗伦萨”艺术。用户可以选择其他属性对艺术作品进行分类，例如作者，时段等。根据可用的计算资源，用户可以选择要训练的图像数量，要使用的类别数量等。代码模式 我们将选择少量的图像和少量的课程，以使培训能够在合理的时间内完成。对于大型数据集，培训可能需要数天或数周的时间。
https://github.com/IBM/tensorflow-kubernetes-art-classification
18、Multimodal Short Video Dataset And Baseline Classification Model
50万条多模态短视频数据集和基线模型
https://github.com/yuanxiaosc/Multimodal-short-video-dataset-and-baseline-classification-model
19、Ai Platform
一个使用机器学习模型自动执行任务的开源平台
https://github.com/produvia/ai-platform
20、Deep News Summarization
在TensorFlow中使用sequence to sequence模型进行新闻汇总
https://github.com/hengluchang/deep-news-summarization
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