1、Open_model_zoo
預先訓練的深度學習模型和樣本（高質量且快速）
https://github.com/opencv/open_model_zoo
2、Deep Learning In Production
https://github.com/ahkarami/Deep-Learning-in-Production
3、Androidtensorflowmachinelearningexample
Android TensorFlow機器學習示例(爲Android構建TensorFlow)
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將TensorFlow集成到Android應用程序中的示例項目
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如何構建TensorFlow項目以與Android項目一起使用。
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如何構建TensorFlow庫（.so文件和jar文件）以用於Android應用程序。
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該項目包括一個使用TensorFlow庫檢測從相機拍攝的圖像的示例。
https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample
4、Open_nsfw_android
色情圖片離線識別，基於TensorFlow實現。識別只需20ms,可斷網測試，成功率99%，調用只要一行代碼，從雅虎的開源項目open_nsfw移植，該模型文件可用於iOS、java、C++等平臺。
https://github.com/devzwy/open_nsfw_android
5、Boltzmann Machines
https://github.com/yell/boltzmann-machines
6、Simple_tensorflow_serving
Generic and easy-to-use serving service for machine learning models
https://github.com/tobegit3hub/simple_tensorflow_serving
7、Androidtensorflowmnistexample
Android TensorFlow機器學習MNIST示例(使用TensorFlow構建Android模型)
https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMNISTExample
8、Tf_to_trt_image_classification
使用TensorFlow模型中的NVIDIA TensorRT進行圖像分類。
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/tf_to_trt_image_classification
9、Awesome Tflite
一個非常棒的TensorFlow Lite模型、示例、教程、工具和學習資源的精選列表。
https://github.com/margaretmz/awesome-tflite
10、Tensorflow Open_nsfw
Tensorflow實現雅虎的開放NSFW模型
https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw
11、Bmw Tensorflow Inference Api Gpu
這是一個使用Tensorflow框架的對象檢測推斷API
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Inference-API-GPU
12、Text Cnn Tensorflow
卷積神經網絡用於句子分類(TextCNN)
https://github.com/DongjunLee/text-cnn-tensorflow
13、Transformer Tensorflow
Tensorflow中Transformer模型的實現
https://github.com/lilianweng/transformer-tensorflow
14、Multiple Relations Extraction Only Look Once
端到端聯合多關係抽取模型
https://github.com/yuanxiaosc/Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once
15、Seq2annotation
基於 TensorFlow & PaddlePaddle 的通用序列標註算法庫（目前包含 BiLSTM+CRF, Stacked-BiLSTM+CRF 和 IDCNN+CRF，更多算法正在持續添加中）實現中文分詞（Tokenizer / segmentation）、詞性標註（Part Of Speech, POS）和命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）等序列標註任務。
https://github.com/howl-anderson/seq2annotation
16、Free Tensorflow
Tensorflow 免費中文視頻教程，開源代碼，免費書籍.
https://github.com/fendouai/Free-Tensorflow
17、Tensorflow Kubernetes Art Classification
使用深度學習來訓練圖像分類模型。數據來自紐約大都會藝術博物館的藝術品收藏和Google BigQuery的元數據。我們將使用TensorFlow中實現的Inception模型，並將在Kubernetes集羣上運行培訓。我們將保存經過訓練的模型，並在以後加載它以進行推理。要使用該模型，我們提供一幅畫作作爲輸入，模型將返回可能的文化，例如“意大利佛羅倫薩”藝術。用戶可以選擇其他屬性對藝術作品進行分類，例如作者，時段等。根據可用的計算資源，用戶可以選擇要訓練的圖像數量，要使用的類別數量等。代碼模式 我們將選擇少量的圖像和少量的課程，以使培訓能夠在合理的時間內完成。對於大型數據集，培訓可能需要數天或數週的時間。
https://github.com/IBM/tensorflow-kubernetes-art-classification
18、Multimodal Short Video Dataset And Baseline Classification Model
50萬條多模態短視頻數據集和基線模型
https://github.com/yuanxiaosc/Multimodal-short-video-dataset-and-baseline-classification-model
19、Ai Platform
一個使用機器學習模型自動執行任務的開源平臺
https://github.com/produvia/ai-platform
20、Deep News Summarization
在TensorFlow中使用sequence to sequence模型進行新聞彙總
https://github.com/hengluchang/deep-news-summarization
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