最小生成樹有兩種算法：這裏先不寫代碼
1：普利姆算法（prim）：初始狀態相當於兩個籃子A與B，籃子中裝的是點vertex，初始化時候A是空的，B是滿的
算法描述：
先從B中隨機找一個點放到A中，不斷從B中找距離A集合最近的一個點放到A中，直到B爲空
在這個過程中最近距離對應的邊集便能構成一顆最小生成樹
所謂B中距離A集合最近的點就是，與A集合中任意點相連的，且彼此距離最近的B集合中的點；
有點類似吸鐵石，每次吸一個，有點像層次聚類的思想，只是prim最終需要尋找的是那些最近的邊集合；
其實更像傳銷，不斷的拉新人，每次只能是最近距離的人被拉進來。
2：克魯斯卡爾算法（kruskal）
算法描述：
prim是找集合最近點，克魯斯卡爾是找最小邊加入到新的邊集中，但是有約束，就是新的邊集中不能有迴路，如果有迴路就找次近的邊
描述的不好，權當自己看看怕忘了，寫成代碼中主要是考慮集合的問題