一、缓存穿透
1、缓存处理流程 ：
前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，
同时数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。
流程如下图：
2、缓存穿透概念：
是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是：先进行缓存查询，
如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。
如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
3、缓存穿透为什么需要解决
举例说明：数据库 id 是从 1 开始的，结果黑客发过来的请求 id 全部都是负数。
这样的话，缓存中不会有，请求每次都会直接越过缓存，直接查询数据库。这种恶意攻击
场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死使数据库宕机。
如下图：
3、缓存穿透解决方案
方案1：之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致
每次查询都到数据库去了。那么我们就可以为这些key对应的值设置为null
丢到缓存里面去。后面再出现查询这个key 的请求的时候，直接返回null 。
这样，就不用在到数据库中去走一圈了，但是别忘了设置过期时间。
方案2：将数据库中所有的查询条件，放入布隆过滤器中，当一个查询请求过来时，
先经过布隆过滤器进行查，如果判断请求查询值存在，则继续查；如果判断请求查询
不存在，直接丢弃。
方案1:缓存空对象
当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源；
但是这种方法会存在两个问题：
1、如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键；
2、即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。
方案2：布隆顾虑器：
布隆过滤器是一种数据结构，垃圾网站和正常网站加起来全世界据统计也有几十亿个。网警要过滤这些垃圾网站，总不能到数据库里面一个一个去比较吧，这就可以使用布隆过滤器。假设我们存储一亿个垃圾网站地址。
可以先有一亿个二进制比特，然后网警用八个不同的随机数产生器（F1,F2, …,F8） 产生八个信息指纹（f1, f2, …, f8）。接下来用一个随机数产生器 G 把这八个信息指纹映射到 1 到1亿中的八个自然数 g1, g2, …,g8。最后把这八个位置的二进制全部设置为一。过程如下：
有一天网警查到了一个可疑的网站，想判断一下是否是XX网站，首先将可疑网站通过哈希映射到1亿个比特数组上的8个点。如果8个点的其中有一个点不为1，则可以判断该元素一定不存在集合中。
那这个布隆过滤器是如何解决redis中的缓存穿透呢？很简单首先也是对所有可能查询的参数以hash形式存储，当用户想要查询的时候，使用布隆过滤器发现不在集合中，就直接丢弃，不再对持久层查询。
这个形式很简单。