1. LSP(http://sam.johnson.io/research/lsp.html)
Numbers:2K Joints:14
2. FLIC(https://bensapp.github.io/flic-dataset.html)
3. COCO數據集(http://cocodataset.org/)
解析：https://blog.csdn.net/baolinq/article/details/90447518
4. MPII數據集(http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/#download)
全身16個關鍵點，人數：train有28821，test有11701，有409種人類活動
標註數據的格式：使用mat的struct格式，對於人體關鍵點檢測有用的數據如下：
行人框：使用center和scale標註，人體尺度關於200像素高度。也就是除過了200
16個關鍵點座標及其是否可見的信息
不相關的有：
頭部包圍框
圖像活動分類
視頻索引和幀信息
支持多人和單人模式，單人模式表示：已知行人框（center和scale），排除多人相互接近的情況
5. PoseTrack數據集(https://posetrack.net/users/download.php)
Key Figures
- > 1356 video sequences
- > 46K annotated video frames
- > 276K body pose annotations
- Two challenges: "Multi-Person Pose Estimation" and "Multi-Person Pose Tracking"
6. AI Challenger數據集(https://challenger.ai/competition/keypoint/subject)
- 樣本數：21W Training, 3W Validation, 3W Testing
- 關節點個數：14
- 全身，多人，38W people