Python+Paddlehub相片人像摳圖精簡源碼實例

Python+Paddlehub相片人像摳圖實例

無需PS軟件，手動製作自己的摳圖工具，在只有一張圖片，需要細緻地摳出人物的情況下，能幫你減少摳圖步驟;在有多張圖片需要摳的情況下，能直接幫你輸出這些人物的基本輪廓

準備相片：

安裝相關的依賴包：

python -m pip install paddlepaddle

上傳或拷貝需要摳圖的圖片和背景圖片放到對應的文件夾中，並通過代碼加載需要摳圖的圖片，進行展示：

# 待預測圖片
test_img_path = ["./girl.jpg"]


import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 

img = mpimg.imread(test_img_path[0]) 

# 展示待預測圖片
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) 
plt.axis('off') 
plt.show()

加載預訓練模型

import paddlehub as hub

module = hub.Module(name="deeplabv3p_xception65_humanseg")

input_dict = {"image": test_img_path}

# execute predict and print the result
results = module.segmentation(data=input_dict)
for result in results:
    print(result)

# 預測結果展示
test_img_path = "./humanseg_output/girl.png"
img = mpimg.imread(test_img_path)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) 
plt.axis('off') 
plt.show()

 

運行效果展示：

Python學習參考實例：

Python相片更換背景顏色qt窗體程序：
https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/106919140

Python+OpenCV圖像人臉識別人數統計：

https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/105378639

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