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作者：蓝山sd
链接：http://www.zhihu.com/question/20958771/answer/44916992
来源：知乎
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1. OpenCL
在桌面系统和大规模并行计算领域被普遍使用的一种底层API。最近一段时间，主流的芯片厂商的旗舰或准旗舰芯片都开始支持OpenCL1.1或者1.2标准，包括高通，三星， 联发科，Rockchip等厂商的芯片，都可以找到OpenCL的支持。
2. CUDA
目前只有NVIDIA自己出的基于Tegra K1芯片的设备（NVIDIA Shield）支持CUDA，所以支持的面比较窄。
3. RenderScript （RS）
Google力推的异构编程，宗旨是由平台帮你选择运行的处理器，也就是说你是不知道你的程序跑在CPU还是GPU上的，这是由系统的驱动来决定的。想法是美好的，可现实是开发者并不买RS的帐， 大家觉得RS的性能不可控，灵活性太差，其文档之缺乏也被人诟病；此外，芯片厂商对于RS的优化都还普遍处于比较低阶的水平，这些都导致了RS在实际应用中很少被用到。
由于OpenCL的普及程度，以下部分只针对OpenCL展开。
目前支持OpenCL的设备和芯片
1. 支持OpenCL的GPU
需要掌握的知识：
1. 简单的GPU基本知识
2. OpenCL并行程序设计
3. Android NDK知识
4. Android JNI接口的编写
5. 简单的Android程序开发知识
开发的步骤（篇幅所限，这里只是步骤的精简版本，只阐述操作，不进行解释）：
1. 编写OpenCL的C/C++程序实现GPU的核心计算代码
2. 用Android NDK编译之前写的C/C++代码。这一阶段可以在纯C/C++环境下工作，可以编写main函数测试实现的功能，用NDK将代码编译为可执行的代码（BUILD_EXECUTABLE)， 然后用ADB将可执行程序推送到设备上运行。运行可执行程序要求设备具有root权限，如果没有root权限，可以通过Native Program Launcher (AndroidNativeLauncher · GitHub，可能需要翻墙) 这一工具在设备上执行二进制代码。
3. 上一阶段测试结束，功能基本正常。开始编写JNI接口。
4. 开始编写Android应用程序，使用JNI封装native函数。编译C/C++代码成动态链接库。
5. 在Android程序里，以静态方式加载上一步编译的动态链接库。
6. 在需要的地方（比如点击按钮事件），调用相应的native函数，即可实现相应的功能。
以上步骤可能看着有些抽象，不用担心，跟着下面几个教程走一边，你就会明白每一步在做什么。
推荐几个教程：
1. Sony Mobile的OpenCL教程（英文）： Boost the performance of your Android app with OpenCL
2. Intel的Android上的OpenCL教程（中英文版都有）：安卓* - 教程：基于 Android* 操作系统的 OpenCL™ 入门
3. CSDN的一篇博文：Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试
这几个教程都是有非常详细的说明，并且附有源代码，非常适合入门。
在桌面系统和大规模并行计算领域被普遍使用的一种底层API。最近一段时间，主流的芯片厂商的旗舰或准旗舰芯片都开始支持OpenCL1.1或者1.2标准，包括高通，三星， 联发科，Rockchip等厂商的芯片，都可以找到OpenCL的支持。
2. CUDA
目前只有NVIDIA自己出的基于Tegra K1芯片的设备（NVIDIA Shield）支持CUDA，所以支持的面比较窄。
3. RenderScript （RS）
Google力推的异构编程，宗旨是由平台帮你选择运行的处理器，也就是说你是不知道你的程序跑在CPU还是GPU上的，这是由系统的驱动来决定的。想法是美好的，可现实是开发者并不买RS的帐， 大家觉得RS的性能不可控，灵活性太差，其文档之缺乏也被人诟病；此外，芯片厂商对于RS的优化都还普遍处于比较低阶的水平，这些都导致了RS在实际应用中很少被用到。
由于OpenCL的普及程度，以下部分只针对OpenCL展开。
目前支持OpenCL的设备和芯片
1. 支持OpenCL的GPU
- 高通几乎全系的GPU， 包括但不限于以下GPU (Adreno 305, 320, 330, 405, 420, 430, 530 ...)
- ARM Mali的6系和7系GPU， 比如T628， T760
- 2014年以来较新的Imagination PowerVR GPU，比如G6430
- 高通8064， 8974（骁龙800，801）， 8084（骁龙805）， 8994（骁龙810）等
- 三星 Exynos猎户座 5420, 5433 （内置ARM Mali GPU）
- 联发科 MT6752 （内置ARM Mali T760 GPU)
- 瑞芯微 RK3288 （内置ARM Mali GPU）
- 三星 Galaxy S4， S5， S6， Note 3， Note 4
- LG G2， G3， G4
- HTC One M7， M8， M9
- 小米使用高通芯片的手机和平板
- 魅族M1 Note
- 台积电P90HD
- 等等等等。。。。
- Google Play
OpenCL-Z - Google Play 上的 Android 应用
- 豌豆荚：「OpenCL-Z」安卓版免费下载
需要掌握的知识：
1. 简单的GPU基本知识
2. OpenCL并行程序设计
3. Android NDK知识
4. Android JNI接口的编写
5. 简单的Android程序开发知识
开发的步骤（篇幅所限，这里只是步骤的精简版本，只阐述操作，不进行解释）：
1. 编写OpenCL的C/C++程序实现GPU的核心计算代码
2. 用Android NDK编译之前写的C/C++代码。这一阶段可以在纯C/C++环境下工作，可以编写main函数测试实现的功能，用NDK将代码编译为可执行的代码（BUILD_EXECUTABLE)， 然后用ADB将可执行程序推送到设备上运行。运行可执行程序要求设备具有root权限，如果没有root权限，可以通过Native Program Launcher (AndroidNativeLauncher · GitHub，可能需要翻墙) 这一工具在设备上执行二进制代码。
3. 上一阶段测试结束，功能基本正常。开始编写JNI接口。
4. 开始编写Android应用程序，使用JNI封装native函数。编译C/C++代码成动态链接库。
5. 在Android程序里，以静态方式加载上一步编译的动态链接库。
6. 在需要的地方（比如点击按钮事件），调用相应的native函数，即可实现相应的功能。
以上步骤可能看着有些抽象，不用担心，跟着下面几个教程走一边，你就会明白每一步在做什么。
推荐几个教程：
1. Sony Mobile的OpenCL教程（英文）： Boost the performance of your Android app with OpenCL
2. Intel的Android上的OpenCL教程（中英文版都有）：安卓* - 教程：基于 Android* 操作系统的 OpenCL™ 入门
3. CSDN的一篇博文：Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试
这几个教程都是有非常详细的说明，并且附有源代码，非常适合入门。