參考:https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/106686628
1.讀取當前幀目標檢測框的位置以及各檢測框圖像塊的深度特徵。(這裏實際處理時要自己來提取)
2 根據置信度對檢測框過濾,對置信度不夠高的檢測框和特徵予以刪除
3.對檢測框進行非極大抑制,消除一個目標多個框(這裏如果用python的接口,可以省去着一個環節)
4 預測:使用kalman濾波預測目標在當前幀的位置
參考:https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/106686628
1.讀取當前幀目標檢測框的位置以及各檢測框圖像塊的深度特徵。(這裏實際處理時要自己來提取)
2 根據置信度對檢測框過濾,對置信度不夠高的檢測框和特徵予以刪除
3.對檢測框進行非極大抑制,消除一個目標多個框(這裏如果用python的接口,可以省去着一個環節)
4 預測:使用kalman濾波預測目標在當前幀的位置